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mongodb数据同步到es遇到的坑
1、由于使用直接修改mongodb的collection的名字，使得mongo-connector不能自动同步到es当中。
2、es节点挂了恢复后数据同步问题的解决办法如下：启动挂掉的节点：将挂掉的节点重新启动并加入到集群中。自动分配分片：当挂掉的节点重新加入到集群中后，Elasticsearch会自动分配分片，将数据均匀地分布在各个节点上。
3、因此数据一直在同步队列和es的bulk中循环，导致整个索引的导入速度变慢。
4、https：//blog.csdn.net/weixin_38920212/article/details/102461563 其中就用到了 routing： =cat 这个配置项。而现在，我只想骂人。
5、选举机制造成的数据丢失。这里主要说这个。简单讲，MongoDB目前的选举机制是有缺陷的。在一些场景下会造成数据丢失。这些场景实际中会出现，如多机房情况下，但一般不会太多。
6、MongoDB通过在选举成功，到新Primary即位之前，新增了一个 catchup（追赶）操作来解决。即在节点获取投票胜利之后，会先检查其它节点是否有比自己更新的oplog，如果没有就直接即位，如果有就先把数据同步过来再即位。
单机mongodb数据库怎么导入分片集群中
1、也可以使用--dbpath参数来指定别的数据库目录。
2、数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。
3、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。
MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制。其同步的基础是oplog，类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection）。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
怎么实现两个数据库的同步
实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。
增加一个数据库作为同步数据库：create database test；创建一个表结构：create table mytest （username varchar（20），password varchar（20）；修改配置文件：修改A的/etc/my.cnf文件。
用定时任务同步的方法来实现，用实时接口会影响系统的运作。用spring做一个定时任务，每天低谷时候进行跑批处理就可以同步了。
选中指定的服务器 （2）[工具]菜单的[复制]子菜单中选择[创建和管理发布]命令。
如果是整个数据库中有许多表要进行同步。则建立一个共用的同步表，结构非常简单。
