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mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
2、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
3、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
4、因此，通常选择MongoDB用于必须管理大量数据，得益于水平可伸缩性并处理不适合关系模型的数据结构的应用程序。MongoDB是一个基于文档的存储，在其之上还具有一个基于图形的存储。
5、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型。
mongodb迁移方案,使用NineData怎么样?
- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。- 对比过程中可以快速识别出差异数据，并生成对应的订正脚本，以便快速修复这些差异，从而确保迁移后的数据质量。
配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等。启动迁移任务：完成配置后，可以启动迁移任务。
可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制。
界面简洁，易于使用：NineData 的界面简洁，易于使用，可以帮助用户快速上手，提高工作效率。总的来说，NineData 是一款功能强大的数据库管理工具，它具有多种特点，可以满足不同用户的需求。
进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。
如何把mongodb中的数据读到内存中
如果有服务器重启了，它就可以从同一个副本集中另外一个服务器中读取数据从而重建自己的数据（重新同步，resync）。
方式一：使用tmpfs作为文件系统 方式二：使用ramfs作为文件系统 这两种方式的思路都差不多，使用一个内存模拟文件系统，由于替换了磁盘文件系统，数据就保留在内存中。
mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率，所谓内存数据映射，所以mongodb本身很吃内存，不过0版本以后会好很多。
将MongoDB设置成Windows服务 这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。首先在解压后的MongoDB文件夹里面建立data和logs两个目录，看名字就知道，data存放数据，logs存放日志文件。
数据扩展 MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址。访问的时候如果这一页不在内存中，系统就会尝试把这一页加载进来。这些 内存都是算进 cache 里的。
