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java直接操作mongodb语句
employee = {name ： “A”， no ： 1} db.employees.save（employee）通过使用下面的命令来查看collection里的数据。
首先你需要安装mongodb的JDBC驱动，比如mongo-java-driver-jar。然后把这个jar包引用到你的程序中。
在线查看源码：https：//github.com/mongodb/mongo-java-driver 下面建立一个JavaProject工程，导入下载下来的驱动包。
MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。
在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。连接数据库，你需要指定数据库名称，如果指定的数据库不存在，mongo会自动创建数据库。
MongoDb对象映射的问题
1、通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。
2、Mongoengine是一个可以操作MongoDB数据库的对象-文档映射器（Object-Document Mapper）。
3、Criteria类提供了以下方法，所有这些方法都对应于MongoDB中的运算符：匹配数组时，若文档中数组个数和顺序不满足要求时，无法进行匹配。 使用$all关键字可以取消该限制。
4、这些操作用法基本一样，如下所示，传入一个封装查询条件的对象Query，Java中映射的对象entityClass和MongoDB中对应的Document的名称。
5、mongodb：mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。
6、你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。
mongodb内嵌数据对象有什么属性
在上面的示例文档中，access 是一个数组，其中每个元素都是一个权限对象，每个权限对象中包含 id、name、code 和 children 四个属性。如果一个权限有子权限，那么它的 children 属性就是一个嵌套的权限对象数组。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
创建数据库的五个属性：比如学生表存学号，姓名、年龄、性别、班级等。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档，采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。（3）支持完全索引，可以在任意属性上建立索引，包含内部对象。
用php怎样判断mongoDB查询结果为空?
1、判断一个变量是否被认为是空的。当一个变量并不存在，或者它的值等同于FALSE，那么它会被认为不存在。如果变量不存在的话，empty（）并不会产生警告。
2、empty（）函数是用来测试变量是否已经配置。若变量已存在、非空字符串或者非零，则返回 false 值；反之返回 true值。所以，当字符串的值为0时，也返回true，就是执行empty内部的语句。
3、表标PHP已经自带了mongo功能，你就可以操作下面的代码（但是你必须有安装mongodb服务器）连接数据库使用下面的代码创建一个数据库链接复制代码代码如下：listDBs（）；//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。
4、以Mysql数据库为例。在存储过程中使用判断一个参数，例参数为a.fromtrn_res_coursewarea where1=1and IF（vtitleisNULL，0=0，a.titlelikeCONCAT（%vtitle%）；vtitle是参数。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
5、MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作。
6、在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数（比如，SUM、AVG、MIN、MAX）需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。MongoDB没有原生态的用户自定义函数（UDFs）支持。
