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如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能
1、比较慢的方法：可以尝试给这个数据库增加一个 replica-set，等新加的结点和老数据同步了之后就可以停掉老数据库并删除老数据，以新结点对外提供服务，此时数据库空间应该已经整理好并压缩到最小了。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
3、在MySQL数据库中，可以使用DROP DATABASE命令来删除指定的数据库，该命令会清空该数据库中的所有表和数据。在MongoDB数据库中，可以使用db.collection.drop（）命令来删除指定的集合，该命令会清空该集合中的所有文档和数据。
4、mongodb暂时没有定时任务的概念，如果需要定时删除可以用程序周期的去执行删除任务，也可以把删除的JS代码存储在mongodb端，周期的去调用删除就好。
5、通过软件操作。通过cmd打开一个命令行窗口。通过mongo命令连接本地MongoDB数据库服务。注意：本地MongoDB服务需要工作在27017端口上，图示，连接成功即可。查看需要处理的集合：showdb命令查看所有数据库。
mongodb自定义主键长度是否影响性能
设计数据库时，很注重字段类型及长度，因为书上说，会有性能问题，因为char比varchar速度要快很多，所以能用固定长度的就不要用变长字段，比如身份证号就可以使用CHAR（18），而不应该使用VARCHAR（18）。
另外考虑到自增ID都要做主键唯一索引，而UUID可以只做索引，不做唯一索引（利用其特性，可以不考虑唯一性过滤），其性能可以说并不比自增ID差。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
作为主键，UUID长度过长，主键索引KeyLength长度过大，而影响能够基于内存的索引记录数量，进而影响基于内存的索引命中率，而基于硬盘进行索引查询性能很差。严重影响数据库服务器整体的性能表现。
但分布式事务又是这些NewSQL数据库的一个非常重要的底层机制，跨资源的DML、DDL等都依赖其实现，如果这块的性能、完备性打折扣，上层跨分片SQL执行的正确性会受到很大影响。
这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低下，如果涉及联合查询的情况，性能会更加糟糕。分表和表分区的目的就是减少数据库的负担，提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率。
mongodb如何根据字段(数组类型)的长度排序
貌似不能吧，排序是字段的排序貌似没有字段里面内嵌的文档而且是数组里的文档字段排序吧，如果有我也想知道怎么排的。如果真想排，那你这个结构设计得太复杂了。
按照最左原则，查询1字段放左边即可，该索引可以优化为：b，c字段索引+a字段索引，b，c字段顺序可以根据区分排序，加上c字段区分度比b高，则这两个查询可以合并为一个{c：1， b：1， a：1}。
复合索引：MongoDB还支持多个字段的用户定义索引，即复合索引（Compound Index）。复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。
db.testcollection.find（{apple：2，banana：3}）第二种方式：db.testcollection.find（{banana：3，apple：2}）通过上面两种方式查询都可以查询出来结果，都是同一条记录。
Collation特性（排序规则） 是mongoDB 4 版本新增的。 允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则。排序规则有如下的字段属性 locale字段是强制性必选参数；所有其他排序规则字段都是可选的。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
mongodb数据库如何查询某个字段的最大值?
1、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
2、一旦集合在某一个字段上建立索引后，对该字段的随机查询的访问速度会很快。如果没有索引，MongoDB会在遍历所有的键值对，然后去对应检查相关的字段。
3、如果是的话请参考http：// 最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据。
4、IP、端口、口令等 连接进入后可以看到对应的数据库中所有的表，将鼠标移至需要的表格，然后鼠标右键，选择view（视图）打开后选择第二个视图--Table View，表格视图，就可以看到数据库表中的数据和字段名称。
monhodb一个字段太长怎么显示
1、添加find。mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法，只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。
2、如果显示不全，你可以设置cmd的缓冲区大小。在标题栏右键，属性，布局里设置。你也可以db.users.find（）.limit（ 5 ）.pretty（）一下。
3、为了跟以前版本的数据库进行一个兼容，因为很久以前数据库只支持CHAR类型，有些应用的业务逻辑也只是针对CHAR类型设计的，所以数据库软件也就一直保留CHAR类型。
如何通过字符串长度在MongoDB的结果排序问题,怎么解决
1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
2、可选参数。确定排序规则是否应将空格和标点符号视为基本字符以进行比较的字段。
3、排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。
4、hint：可选的。指定操作要使用的排序规则。排序规则允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音符号的规则。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。
5、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
6、第一部分 {member_icon：{$exists：true}} 是匹配查询，用于过滤要更新的文档，并且该位置可以加快查询速度。
