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如何提高mongodb查询速度
1、对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。
2、排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。
3、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
4、set，这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的。
c#操作mongodb部分更新实体字段问题,求助高手
1、c是字母符号。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。
2、c的意思：在化学中，表示碳的化学符号。在乐理中，表示：音阶中的C音，调号中于C音开始的音乐的C大调及C小调，拍子记号中的4/4拍子。在罗马数字中，表示100。在国际单位制中，表示电荷量的单位“库仑”。
3、C表示圆的周长，C＝πd或C = 2πr。圆周长（c）公式推导：圆的直径（D），那圆的周长（c）除以圆的直径（D）等于π，那利用乘法的意义，就等于 π乘圆的直径（D）等于圆的周长（C），C=πd。
java使用mongodb找不到数据?
1、当Mongo中collection为空的时候，插入正常，可是当再次执行这个写入的动作后，mongo中有一个region_id字段出现大量丢失现象。
2、如果您使用 mongoose 连接 MongoDB，但是查不出数据，可能有以下原因： 数据库连接失败。请检查您的数据库连接是否正确。 查询语句有误。请检查您的查询语句是否正确。 数据库中没有数据。
3、这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。选举机制造成的数据丢失。这里主要说这个。简单讲，MongoDB目前的选举机制是有缺陷的。在一些场景下会造成数据丢失。
4、employee = {name ： “A”， no ： 1} db.employees.save（employee）通过使用下面的命令来查看collection里的数据。
5、你使用的mongodb的Java驱动里有相应的存储对象的方法，存储的对象应该是Java对象，所以你需要把json对象转换成Java对象然后存储到mongodb中就可以了。
python中如何判断mongodb查询结果为空?
1、改为 if not request.COOKIES.has_key（username）：较好.UrlListItme = UrlList.object（）这句和上面的return HttpResponseRedirect（/login/）对齐，那么这句语句永远不会被执行。python是靠代码缩进来控制的。
2、实现后的效果：安全。接口信息封装便于保密管理；复用。一次封装，永久复用；上手快。方便不熟悉python和数据调用的同学，只会简单的sql即可使用，省时省力。
3、你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。
用php怎样判断mongoDB查询结果为空?
1、判断一个变量是否被认为是空的。当一个变量并不存在，或者它的值等同于FALSE，那么它会被认为不存在。如果变量不存在的话，empty（）并不会产生警告。
2、表标PHP已经自带了mongo功能，你就可以操作下面的代码（但是你必须有安装mongodb服务器）连接数据库使用下面的代码创建一个数据库链接复制代码代码如下：listDBs（）；//能打印出数据库数组，看看有几个数据库。
3、empty（）函数是用来测试变量是否已经配置。若变量已存在、非空字符串或者非零，则返回 false 值；反之返回 true值。所以，当字符串的值为0时，也返回true，就是执行empty内部的语句。
4、以Mysql数据库为例。在存储过程中使用判断一个参数，例参数为a.fromtrn_res_coursewarea where1=1and IF（vtitleisNULL，0=0，a.titlelikeCONCAT（%vtitle%）；vtitle是参数。
MongoDB中没有值的字段是设成null好呢还是干脆没有这个key好
唯一性索引对于文档中缺失的字段，会使用null值代替，因此不允许存在多个文档确实索引字段的情况（mysql可以插入多条null，唯一性对此没有约束，因为MySQL将NULL值视为不同的值）。
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。
其实，hash就是一种（key=value）形式的键值对，如数学中的函数映射，允许多个key对应相同的value，但不允许一个key对应多个value。
Mongodb中的文档是一种Key：Value对组成的Json字符串，按理说，字段的先后顺序是不应该影响到查询操作的。
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
