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求教mongodb大神,在java中怎么以时间为条件查询
1、int iCount = cltApplies.find（query）.count（）；System.out.println（iCount）；经测试上述代码执行完毕后iCount为9。也就是在2016-1-1至2016-1-31期间有9条记录。
2、%{today}/ sx：datetimepicker value=%{date}/ ！--value表示输入框里的显示默认值，可以为变量，也可以为具体的日期。
3、MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。
mongodump按日期导出数据
1、从旧库导出数据。分别导出files.chunks（保存有文档数据，二进制格式） 和files.files （保存有文件信息），对于文档类数据两个需要分别导出。导入数据到新库。同理，上一步导出的文件，要分别导入。
2、mongodump命令可以通过参数指定导出的数据量级转存的服务器。mongodump命令脚本语法如下：参数说明：其他参数参考：2）示例：如果没有设置账户密码，或者端口都是默认的27017，则可以省略参数。
3、mongodump和mongorestore，备份和恢复数据库的标准工具。输出BSON格式，迁移数据库。 mongoexport和mongoimport，用来导入导出JSON、CSV和TSV数据，数据需要支持多格式时有用。
【mongoDB】mongoDB根据时间条件查询
1、cursor.count和cursor.skip。 但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序。
2、MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012，11，7）}，endDate：{$gte：new Date（2012，11，7）}。
3、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
4、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
1、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
2、查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。db 图2 查看所使用的数据库 查看有哪些数据库。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
Mongo插入时间跟实际时间不一致
使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
PersistenceConfig（持久层配置）我们想要一个配置了所有可用仓库的MONGODB配置。
存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0：00 而咱们中国的失去是+00 。不知道你用的是什么语言，就我所知道的C#的驱动支持一个特性，将实体的时间属性上添加上这个特性并指时区就可以了。
对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案。NineData提供了一种高效且易于使用的MongoDB数据对比功能，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。
插入数据到服务器时间，不会等待服务器的响应，驱动会假设写入是成功的，实际是使用客户端生成对象id，但是该行为可以通过配置配置，可以通过安全模式开启，安全模式可以校验服务器端插入的错误。 要清楚了解MongoDB的基本数据单元。
同时由于 oplog 的并行写入，存在尾部乱序和空洞现象，具体来说就是oplog里面的数据顺序可能是和实际数据顺序不一致，并且存在时间的不连续问题。
