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Python什么爬虫库好用?
1、grab-网络库（基于py curl） 。py curl-网络库（绑定libcurl） 。urllib 3-Python HTTP库， 安全连接池、支持文件post 、可用性高。httplib 2-网络库。
2、print（r.json（） ）只需一行代码就可以完成HTTP请求。然后轻松获取状态码、编码、内容， 甚至按JSON格式转换数据。
3、Pyspider：是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行抓取结构的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。
python把爬到的数据放到数据库(python爬虫怎么把爬的数据写进文件...
1、MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。
2、Text主要是用来存放非二进制的文本，如论坛帖子，题目，或者百度知道的问题和回答之类。
3、解析网页内容。使用BeautifulSoup库解析网页的HTML内容，提取所需的数据。 处理和保存数据。根据需要对提取的数据进行处理和保存，可以保存到本地文件或数据库中。
Python爬虫:如何在一个月内学会爬取大规模数
学会 scrapy，你可以自己去搭建一些爬虫框架，你就基本具备爬虫工程师的思维了。- - 学习数据库基础，应对大规模数据存储 爬回来的数据量小的时候，你可以用文档的形式来存储，一旦数据量大了，这就有点行不通了。
在Python中，可以使用多线程或多进程的方式来爬取大量数据。通过多线程或多进程可以同时进行多个爬取任务，提高数据爬取的效率。
Python 实战：四周实现爬虫系统，无需编程基础，二十八天掌握一项谋生技能。带你学到如何从网上批量获得几十万数据，如何处理海量大数据，数据可视化及网站制作。
首先要明确想要爬取的目标。对于网页源信息的爬取首先要获取url，然后定位的目标内容。先使用基础for循环生成的url信息。然后需要模拟浏览器的请求（使用request.get（url），获取目标网页的源代码信息（req.text）。
首先我们先来看看一个最简单的爬虫流程：第一步 要确定爬取页面的链接，由于我们通常爬取的内容不止一页，所以要注意看看翻页、关键字变化时链接的变化，有时候甚至要考虑到日期；另外还需要主要网页是静态、动态加载的。
这些大家在此先有一个基本的思路印象即可，后面都会具体通过实战案例去介绍。
