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为什么PostgreSQL比MongoDB还快
1、数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。
2、注）pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats（）输出可能变了，所以这边要修改一下。
3、MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。
4、MySQL使用了线程，而PostgreSQL使用的是进程。在不同线程之间的环境转换和访问公用的存储区域显然要比在不同的进程之间要快得多。进程模式对多CPU利用率比较高。
mongodb的数据模块与传统的数据库模型有什么区别
处理数据的方式上存在显著差异。 数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。
MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示， 与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文。
MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。
mongodb和传统关系型数据库（Mysql/SqlServer/Oracle等）的区别传统关系型数据库：结构化数据，定好了表结构之后，每一行的内容必是符合表结构的，就是说，列的个数，类型都一样。
适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较
1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
2、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善。
3、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
什么样的简历更容易被选择
1、简洁明了的格式：简历应该简洁明了，重点突出。使用简单易懂的字体和排版，不要使用过多的颜色和装饰，使得简历整洁、易读、易理解。
2、简历中选用得体大方的照片。通过简历照片来提升应聘的优势是正确的想法，但切记挑选了不合时宜的“奇葩”照片，应该尽量挑选精神饱满、得体大方、显得专业的照片。注意排版的美观整洁。
3、简洁明了 HR通常需要处理大量的简历，因此他们更喜欢简洁明了的简历。简历应该突出重点，用简练的语言描述自己的工作经验和技能，而不是大段的文字和废话。最好将简历控制在两页以内，不要出现眼花缭乱的文字和排版。
4、不夸大和不虚假：简历中的内容应真实准确，不夸大自己的能力和经验，也不虚假或夸大自己的成就。表现个人特质：简历应体现个人的特质和个性，让招聘者更好地了解你的人格和风格。
大数据培训的内容是什么有哪些方式
1、大数据培训学的课程有：数据分析与挖掘、大数据处理与存储技术、数据库技术与管理、数据仓库与商业智能、数据安全与隐私保护。
2、大数据挖掘与分析：学员将学习使用各种数据挖掘和分析技术来从海量数据中发现有价值的信息。我们将涵盖机器学习算法、数据可视化工具、统计分析方法等，帮助学员进行数据预测、分类、聚类等任务。
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