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为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。昌平镇java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面。又例如一个配置信息，经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL。他们的功能不同，所以是不能代替的。
最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据）。
elasticsearch可以替代数据库吗?
1、个人以为Elasticsearch作为内部存储来说还是不错的，效率也基本能够满足，在某些方面替代传统DB也是可以的，前提是你的业务不对操作的事 性务有特殊要求；而权限管理也不用那么细，因为ES的权限这块还不完善。
2、在实际应用中两者通常同时使用，Elasticsearch一般不作为主存储数据库，而是和SQL & NoSQL数据库一起使用，作为辅助数据库。与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。
3、MongoDB是一款广泛使用的文档型数据库，而Elasticsearch则是一款基于Lucene的搜索引擎，它们在设计和应用上有很大的差异，因此不能说MongoDB可以完全替代Elasticsearch。
web前端需要哪些技术?
Web前端开发技术技术如下：HTML/CSS：HTML（HyperText Markup Language）是一种标记语言，与CSS（Cascading Style Sheets）结合使用，用于网页的结构化内容和样式的设计。
Web前端技术主要包括：html、css、js等WEB前端开发的基础技术。JQuery、html5+csshttp+ajax+json+nodejs+mysql+mongoDB等前后端交互、vue、react、小程序、app混合开发等进阶技术。
Web前端技术主要包括HTMLCSSLess、Sass、响应式布局、移动端开发、以及Ps设计等，更高级的前端开发人员还需要掌握JavaScript 语言、Mysql、Mongodb数据库开发、vue.js、webpack、elementui等前端框架技术。
mongodb中Criteria转换为es条件
1、可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化。
2、内置文档数组默认是一个元素满足所有条件也可以每个元素只满足一部分条件但加起来满足所有条件。内联数组的两个文档均满足部分的 key=area，value=IT 条件，也可以完成筛选。
3、添加默认的servlet-mapping ：将你所需要访问静态资源添以通配符的形式加到web.xml的servlet-mapping中，就可以轻松地访问到你精心设计的js和css了。
4、下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。
5、MongoDB详细指令说明文档点此，也可在输入“help”寻求帮助。
