本文目录一览：
常见的数据库管理系统有哪些
数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、SQLite等。
常用的数据库系统有关系型数据库管理系统、非关系型数据库管理系统、嵌入式数据库管理系统、分布式数据库管理系统。
Informix Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统。作为个集成解决方案，它被定位为作为IBM在线事务处理旗舰数据服务系统。IBM对Informix和DB2都有长远的规划，两个数据库产品互相吸取对方的技术优势。
OracleDatabase 知名的Oracle数据库，一直处于行业领先地位，是许多人认可的、世界上最流行的关系数据库管理系统。
Oracle 它是一种常见的数据库管理系统，用于管理大型、复杂的数据。Oracle使用关系代数来存储和管理数据。Oracle拥有丰富的数据库设计和管理工具，可以管理多种类型的数据。
数据库管理系统（DBMS）：它是一种软件，用于管理数据库中的数据存储、访问和操作。常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL，Server等。数据库：可以理解为一个电子化的仓库，负责存储、更新和维护不同类型的数据。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。沙河java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。
例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面。又例如一个配置信息，经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL。他们的功能不同，所以是不能代替的。
mongodb数据同步到es遇到的坑
由于使用直接修改mongodb的collection的名字，使得mongo-connector不能自动同步到es当中。
es节点挂了恢复后数据同步问题的解决办法如下：启动挂掉的节点：将挂掉的节点重新启动并加入到集群中。自动分配分片：当挂掉的节点重新加入到集群中后，Elasticsearch会自动分配分片，将数据均匀地分布在各个节点上。
因此数据一直在同步队列和es的bulk中循环，导致整个索引的导入速度变慢。
https：//blog.csdn.net/weixin_38920212/article/details/102461563 其中就用到了 routing： =cat 这个配置项。而现在，我只想骂人。
mongodb适用于什么场景
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
3、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
