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【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。
2、MongoDB 常用的优化措施有很多,以下是一些常见的优化措施: 合理设计数据库结构,避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引,以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小,以提高写入性能。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。它支持的数据结构 非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说,使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案。NineData提供了一种高效且易于使用的MongoDB数据对比功能,可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。
6、高性能:MongoDB 使用其独特的内存存储和查询技术,可以提供极高的性能。这使得 MongoDB 成为高性能数据存储解决方案的首选。灵活性:MongoDB 支持多种编程语言和框架,可以方便地应用于不同的应用程序中。
面试测试工程师时一般会问啥问题
1、首先会召开需求分析会议,参加人员有产品、开发和测试,主要是探讨需求主要的一些功能点,完了之后,开发就排期进行开发,我们就根据主管写出来的计划、分配到的任务编写测试用例,写完之后会进行用例评审。
2、如果是中高级的话,接口测试,性能测试等等部分会问到一些,包括软件测试管理等等。
3、面试第一环节:自我介绍 自我介绍是通用题,不管是面什么岗位,不管是第几面,面试官几乎都会问这道题。一般都是介绍一下个人信息,不要以为简历上写了,你就不说,这个一定要说的。
mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失
小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响,因为MongoDB和Hbase都是一种数据库,主要就是用于存储零碎的小数据。
在MongoDB很早的版本,0之前,没有journal,加上默认不是安全写,系统一宕机就可能出现数据丢失,因为数据没有刷盘,也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后,没有问题了。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。