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如何在Mongodb中实现数据超时自动删除功能
比较慢的方法：可以尝试给这个数据库增加一个 replica-set，等新加的结点和老数据同步了之后就可以停掉老数据库并删除老数据，以新结点对外提供服务，此时数据库空间应该已经整理好并压缩到最小了。
第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
在MySQL数据库中，可以使用DROP DATABASE命令来删除指定的数据库，该命令会清空该数据库中的所有表和数据。在MongoDB数据库中，可以使用db.collection.drop（）命令来删除指定的集合，该命令会清空该集合中的所有文档和数据。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
2、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
4、Mongodb简介及优缺点分析 Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
5、管道使用MongoDB自带的本地操作来执行聚合操作更高效，管道是MongoDB执行聚合操作的首先。聚合管道可以操作分片collection。聚合管道可以通过使用索引来提高性能。聚合管道内部会进行优化阶段。
mangodb删除记录对索引的影响
1、这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。
2、然后我们将全部的 MongoManager 关闭，业务的慢操作完全消失了。找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了。
3、主要功能特性有：*面向集合存储，易存储对象类型的数据。*模式自由。*支持动态查询。*支持完全索引，包含内部对象。*支持查询。*支持复制和故障恢复。*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
4、findOne是返回符合条件的第一条记录，然后关闭游标。find返回符合条件的所有记录。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
5、Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势，它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的。
mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办
1、范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。
2、对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。
3、在短时间内完成 MongoDB 差异数据对比，可以采用以下方法： 使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
为什么MongoDB采用B树索引,而Mysql用B+树做索引
1、Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。B树和B+树都是平衡m叉树。
2、MySQL支持的索引结构有四种：B+树，R树，HASH，FULLTEXT。B树是一种多叉的AVL树。B-Tree减少了AVL数的高度，增加了每个节点的KEY数量。其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。
3、一个是索引会出现性能问题，另外一个就是在一定的时间后，所占空间会莫明其妙地增大，所以要定期把数据库做修复，定期重新做索引，这样会提升MongoDB的稳定性和效率。
4、B+树是对B树的一个小升级。大部分数据库的索引都是基于B+树存储的。MySQL的MyISAM和InnoDB引擎的索引都是基于B+树存储。B+tree是B-tree的变种，数据只能存储在叶子节点。
5、主要用在关系数据库的索引中，如oracle，mysql innodb；mongodb中的索引也是B-树实现的；还有HBase中HFile中的DataBlock的索引等等。
6、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
