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「微服务架构」跨多个微服务的数据架构模式
1、在多个微服务中处理一致性问题的最着名的方法是Saga模式。 您可以将Sagas视为多个事务的应用程序级分布式协调。 根据用例和要求，您可以优化自己的Saga实施。 相反，XA协议试图涵盖所有场景。 Saga模式也不是新的。
2、Pass 层细分为三层，基础服务层，主要负责数据存储处理；事务框架层，主要负责微服务的注册·调度管理、分布式事务处理；应用服务层、主要实现各个微服务的 API，供其它微服务直接调用以及 Saas 层的服务调用。
3、通过创建按用途分组的分层API（系统层、流程及领域模型层，以及体验层），您可以更容易地管理微服务架构的复杂性。应用：将微服务架构分为多个层。
集成mongodb,需要引入哪些版本的jar包
1、先集成hibernate和struts2，包装无兼容问题；（2）加入jbpm的jar包，一定要按需加入，不要将所有的jar都加入。
2、下载并解压struts2。打开Eclipse，建立一个web项目Text。在struts2文件包中，找到struts-12\apps\struts2-blank.war文件，并将其用解压软件解压出来，例如将其解压到桌面的“新建文件夹”中。
3、一个spring-boot的项目中需要连接mongodb，于是在maven中引入了spring-boot-starter-data-mongodb。为什么引入0这么老旧的版本，是因为参考另外一个项目中MongoFactory的实现方法。
djongo怎么把机器学习的模型嵌入进去
本地资源访问：在某些特定的实例中，Django可能需要访问运行服务器的硬件资源，比如GPU进行机器学习模型的计算，文件系统进行文件读写等。
创建Model（模型）。Django附带一个名为inspectdb的实用程序，可以通过检查现有的数据库来创建Model（模型）。您可以通过运行以下命令来实现。在指定的文件中创建Model（模型）。将其另存为指定的文件。
数据收集和准备：在机器学习的流程中，数据收集和准备是第一步。这个阶段主要是对数据进行收集、清洗、预处理等操作，以便后续用于训练模型。数据收集可以是线上或线下的，可以通过爬虫、公开数据集或API等方式获取。
如果你使用 Django 的模型表单 （model form） 生成表单，可以使用 Django 查询数据库进行筛选，以便仅显示与特定用户相关的分类。
可以看到Django创建表的命名规则：应用名_模型名。
新建一个JUPYTER NOTEBOOK文档。定义一个LIST列表并且打印看看结果。list = [3， 9， -7] print（list）。为列表增加一个数字。list.append（10） print（list）。字符串也是可以增加进去的。
为什么在微服务架构下,服务网关和数据库不能部署在虚拟机上
1、因为虚拟机在cpu资源、网络等方面共享物理机资源，虚拟机之间会存在竞争物理机资源，造成程序不稳定情况。
2、从使用场景上看，VPS通常用于需要更高独立性和性能的应用场景，比如大型网站、数据库服务器等；而虚拟机则更适合于需要灵活配置和快速部署的场景，比如开发测试环境、微服务架构等。
3、微服务架构下，有大量的微服务需要处理。由于微服务的快速和敏捷研发，他们的位置可能会动态变化。因此在运行时需要能够发现服务所在的位置，服务发现可以解决这个问题。
4、第二种情况，数据库错乱或者升级，实体机很容易引起崩溃，还原或者重装都没有虚拟机方便。第三种情况，服务器里运行不止一个程序，数据库引起死机的话，其他程序跟着也都炸了。
