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什么是数据库
1、数据库是存储在计算机内所有结构的数据的集合。
2、数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。也就是说，数据库包含有两种含义：保管数据的“仓库”，以及管理数据的方法和技术。
3、数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
4、数据库是存放数据的仓库。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的，统一管理的大量数据的集合。
5、数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
6、数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
爬虫python能做什么?
学python可以从事Web 开发（Python 后端）、Python 爬虫工程师、Python 数据分析师、AI 工程师、自动化运维工程师、自动化测试工程师、Python 游戏开发等工作。
Python网络爬虫可以用于各种应用场景，如数据采集、信息抓取、舆情监控、搜索引擎优化等。通过编写Python程序，可以模拟人类在浏览器中访问网页的行为，自动抓取网页上的数据。
爬虫可以做什么？模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。
掌握了python语言可以从事的工作很多，如python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等都能做。
python爬虫工程师 python爬虫是我们比较熟悉的一个就业方向。python爬虫使用所有网络数据作为资源，通过自动化程序收集和处理目标数据。python爬虫可以做很多事情，比如搜索引擎、数据收集、广告过滤等。
数据科学将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。
东方航空到底用MongoDB做了什么,技术选型为何花落MongoDB
1、通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
3、这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
4、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
mongodb数据库适合做什么
嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。
网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。
数据库有哪些种类?分别是干什么用的?
1、层次式数据库：是将数据组织成有向有序的树结构，并用“一对多”的关系联结不同层次的数据库。
2、数据库的类型 关系型数据库 关系型数据库（Relational Database）是指采用关系模型来组织数据的数据库。关系模型是指将数据组织成一系列的表格，表格之间可以建立关系。
3、多媒体数据库： 这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。
4、分别是关系型数据库与非关系型数据库。常用数据库有：关系型数据库关系型数据库是由IBM的E.F.Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
5、关系数据库、非关系型数据库。关系数据库 特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
