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mongodb主键唯一约束(mongodb支持主键外键关系吗)

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有哪些轻型的非关系型数据库?

1、常见的非关系型数据库有:mongodb;cassandra;redis;hbase;neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库,它是一个面向文档的开源数据库。

2、数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有:Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。

3、常见的非关系型数据库有:NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

4、令各个数据库之间得以互相集成。非关系型数据库(NoSQL)BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB。键值(key-value)数据库 Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。

5、数据库有两种类型,分别是关系型数据库与非关系型数据库。

6、SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。INFORMIX Informix是IBM公司出品的关系数据库管理系统(RDBMS)家族。

关系型资料库与Hadoop的本质区别在什么地方

都是分布式并行处理,本质一样,不同的是应用场景不一样:hadoop是个轻量级的产品,又是开源的,不像dpf那么复杂,还要购买商业软件,搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化,非结构化数据。

成本:nosql资料库简单易部署,基本都是开源软体,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型资料库价格便宜。

hadoop是个轻量级的产品,又是开源的,不像dpf那么复杂,还要购买商业软件,搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化,非结构化数据。但hadoop要写mapreduce函数,这个比起SQL来,方便灵活性差太多了。

其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构,倾向于数据计算而oracle是一个关系型数据库,倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。

数据库与hadoop与分布式文件系统的区别和联系 用向外扩展代替向上扩展 扩展商用关系型数据库的代价是非常昂贵的。它们的设计更容易向上扩展。要运行一个更大 的数据库,就需要买一个更大的机器。

mongodb是关系型数据库吗

1、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

2、Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。

3、通过本节例子我们发现,MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。

4、MongoDB 是一种 NoSQL 数据库,其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。

5、常见的几种非关系型数据库:MongoDB MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。

什么是MongoDB_MySQL

1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库,但是MySQL是传统的关系型数据库,MongoDB则是非关系型数据库,也叫文档型数据库,是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点,关键是看用在什么地方。

2、mongodb数据库:非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结构。

3、Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。

4、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。

mongoDB-document

MongoDB 将数据记录存储为 BSON类型的 文档(document)。 BSON 是一种二进制数据类型,是json 的一种扩展, bson 支持了更多的数据类型。

MongoDB中数据的基本单元称为文档(Document)。文档是MongoDB的核心概念,多个键极其关联的值有序的放置在一起便是文档。在一个特定集合内部,需要唯一的标识文档。

MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引,MongoDB必须执行集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。