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windows下MongoDB的安装及配置
1、创建数据库文件的存放位置，比如d：/mongodb/data/db。启动mongodb服务之前需要必须创建数据库文件的存放文件夹，否则命令不会自动创建，而且不能启动成功。
2、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
3、mangodb安装 1/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-2/s/1sjJjsYh）并配置好。
4、MongoDB.log】。解决方法2：然后打开【运行】，按【window+R】，出现运行会话框，然后再文本框中输入【cmd】。
5、下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录。
6、具体方法如下：下载：到MongoDB官网下载MongoDB软件；然后，按照图中所示选择下载Windows64-bit2008R2+版本。
MongoDB应用1——日志分析
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
查看是否开启操作日志：nosql ： db.getProfilingStatus（）返回：{ was： NumberInt（0）， slowms： NumberInt（100）} 注：was：0表示未开启。
物联网场景：使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。 ● 视频直播：使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
mongodb存储数据和文档存储数据的区别?
1、处理数据的方式上存在显著差异。 数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型。
2、肯定是存表好，你100万条数据，占4个G，实际上，数据没占多少，主要是索引空间用占用的。但是这个索引空间，必须要的。不然你查询会很慢。你存文档，空间占用的确是少了。如果只是少量数据。
3、文档数据库存储代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言。（4）图形数据库存储代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算。
4、而mongodb是一种“文档数据库”，存储类型是以文档为主，该文档类型为（Bson，其实就是json的二进制对象）。
5、在不同的引擎上有不同的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
win10系统安装和配置MongoDB的方法
1、登陆mongodb官网点击右侧的下载 选择windows平台，如图点击需要的 zip文件下载（笔者这里主要讲诉zip文件的安装） legacy版本可以用于旧版本系统下安装，这里不推荐。
2、下载：到MongoDB官网下载MongoDB软件；然后，按照图中所示选择下载Windows 64-bit 2008 R2+版本。
3、制作PE启动盘。（WW7系统至少8G U盘，XP系统4G U盘，当然越大越好，可以存放多种系统）下载老毛桃、大白菜一类的PE启动U盘制作软件，按提示制作好启动盘。
4、下载mongodb的windows版本，有32位和64位版本，根据系统情况下载 2 创建数据库文件的存放位置，比如D：/mongodb/data/db。
5、如此情况，还是重装win10系统吧。直接换个验证过的系统盘重装系统就行了，这样就可以全程自动、顺利解决 win10系统重置失败 的问题了。用u盘或者硬盘这些都是可以的，且安装速度非常快。
mongoDB适用什么场合呢?
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
查询语句：是独特的mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
