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mongodb排序能不能根据true或false
1、在MongoDB中使用使用sort（）方法对数据进行排序，sort（）方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
2、可选参数，确定带有变音符号的字符串是否从字符串后面排序的标志，例如某些法语字典排序。 如果为true，请从后到前进行比较。 如果为false，则从前到后进行比较。 默认值为false 可选参数。
3、如果对日志保存的时间没有特别严格的要求，只是在总的存储空间上有限制，则可以考虑使用capped collection来存储日志数据。指定一个最大的存储空间或文档数量，当达到阈值时，MongoDB会自动删除capped collection里最老的文档。
4、limit：如果不能减少数据量，不会将这两个阶段合并。否则先进行排序，然后获取指定的数量，放入内存。如果在中间含有$skip操作，将其放入最后。在数据量超过内存限制，这个操作需要设置 allowDiskUse=true。
Java架构之MongoDB-MongoDB中的排序
扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M。如： 给排序字段加索引。
索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。
Collation特性（排序规则） 是mongoDB 4 版本新增的。 允许MongoDB的用户根据不同的语言定制排序规则。排序规则有如下的字段属性 locale字段是强制性必选参数；所有其他排序规则字段都是可选的。
MongoDB查询时排序字段为int类型和string类型的区别
也许第一个是字符串，第二个是配置对象。但这只是猜测，我们可能错了。我们不知道什么选项进入设置对象（它们的名称和类型），或者该函数返回什么。在不检查源代码或文档的情况下，我们不可能调用这个函数。
MongoDB在这一方面是不如SQL类型的数据库，且MongoDB没有固定的Schema，正因为MongoDB少了一些这样的约束条件，可以让数据的存储数据结构更灵活，存储速度更加快。
x.deal = NumberInt（x.deal）；db.getCollection（product）.save（x）；}）这里的type：2 指的是原来的deal字段类型是2，也就是字符串类型。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
在Axon 中，saga 是定义一个或多个 @SagaEventHandler 方法的类。 与常规事件处理程序不同，一个 saga 的多个实例可能随时存在。 Sagas 由单个事件处理器（Tracking 或 Subscribing）管理，该处理器专用于处理特定 saga 类型的事件。
如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。
java来操作mongodb,排序和limit是在客户端做的吗
运行mongod.exe文件里的bin文件夹（我使用的是Windows OS系统），并启动MongoDB服务器。 在默认的情况下服务器将启动端口27017，你需要在安装过程中创建将数据存储在/data/db目录里。
首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
java工程师的工作内容有负责客户端APP产品中服务器后端的工程设计，架构设计以及开发工作；根据项目任务计划按时完成软件编码和单元测试工作；按照开发流程编写相应模块的设计文档等。
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
可以说他们的工作范围还是很大的，有很多的工作岗位可以胜任，同时职业的发展也是很好的。
