本文目录一览：
mongodb怎么把数组转换为字符串
1、例如在mongodb中有数据库（taobao），表（product），表中有一deal字段本来存储的是字符串类型，现在要把deal中的值改为整型。
2、如果想修改tags这个数组里面的内容怎么办？有一个办法就是用$set整体修改，但只是改里面的一些元素呢，MongoDB准备好了用于数组的修改器。
3、urls 。 $map 迭代 attachments.urls 数组的循环， $replaceOne 替换字符串。ttachments是一个数组，url是attachments里对象的一个字段。
4、$split split 是aggregate的管道操作符，用于字段拆分 基础语法： { $split： [ string expression， delimiter ] } string expression 是需要拆分的字段，为必需内容。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作。
在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数（比如，SUM、AVG、MIN、MAX）需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。MongoDB没有原生态的用户自定义函数（UDFs）支持。
Mysql迁移数据到Mongodb,原自增类型的id要转换成objectId,有没有什...
1、把你原来的64位的id值得高32位转换为ObjectId中的machine值，低32位转换为ObjectId中的inc。这样就可以满足你的需求了。
2、hash的生成方法有很多种，足可以保证hash码的唯一性，例如在MongoDB中，每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID（包含时间戳，主机散列值，进程PID，和自增ID）也是一种hash的表现。
3、我们试图通过MySql集群解决，集群看上去很好但对于一个大量写应用来说却遇到了困难，同时我们也不确定集群是否适应我们的需求。于是David选择更换MySQL，选择了MongoDB。
MongoDB查询时排序字段为int类型和string类型的区别
1、这里的type：2 指的是原来的deal字段类型是2，也就是字符串类型。
2、所以区别于 float 的在于精确存储，必须需要精确存储或者精确计算的最好定义为 decimal 即可。示例 3创建一张表 y1，分别给字段 f1，f2，f3 不同的类型。
3、枚举类型有以下特性： 最大占用 2 Byte。 最大支持 65535 个不同元素。 MySQL 后台存储以下标的方式，也就是 tinyint 或者 smallint 的方式，下标从 1 开始。 排序时按照下标排序，而不是按照里面元素的数据类型。
4、MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。
5、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
6、字段），每一个字段都是一个key/value pair。key： 必须为字符串类型。value：可以包含如下类型。● 基本类型，例如，string，int，float，timestamp，binary 等类型。● 一个document。● 数组类型。
