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linux下怎么查看mongodb的内存占用情况
因此在 top 或 ps 中是看不出 MongoDB 的实际内存使用情况的。而 free 虽然可以看到系统的内存使用情况，但是没法确定这些内存里究竟有多少真的是 MongoDB 使用的。还好有人做了 vmtouch 这个工具。
可以通过linux自带工具：top、free、du、nmon 等命令配合查看。
分区规定 设备管理在 Linux 中，每一个硬件设备都映射到一个系统的文件，对于硬盘、光驱等，IDE 或 SCSI 设备也不例外。
回头看mongodb的查询慢、偶发性占用cpu 1600%只是表象，因为mongodb需要往硬盘写数据，这个时候硬盘被mysql占用，导致mongodb线程只能等io，mongodb写硬盘的请求积累，cpu也没释放，故cpu占用率高。
现象：Linux测试服务器上部署了很多程序mysql、mongodb、java等等。程序操作mongodb经常进程被杀死的情况，导致业务中断，mongodb 的logs无提示信息。
源码安装，mongod.conf貌似需要自己撸一个。也许是我没找到，上官网上看了些，也没看说在哪，就自己弄了个。参考资料的链接可以去看看。
磁盘满了还能写吗
1、会提示你不够，让你释放磁盘空间（就是让你删一些东西）。
2、当磁盘空间写满了之后，MySQL是无法再写入任何数据的，包括对表数据的写入，以及binlog、binlog-index等文件。
3、不属于。当向磁盘写入数据，但磁盘已满或未格式化时，不属于异常，因为磁盘已满或未格式化只是表示需要清理磁盘。磁盘是计算机主要的存储介质，可以存储大量的二进制数据，并且断电后也能保持数据不丢失。
4、服务器提供服务是肯定的，情况有几种：磁盘没有数据需继续存储，服务器正常的服务，磁盘进行读操作不做写操作。
5、不会的，根据硬盘的工作原理，硬盘太满不会影响读写速度，影响速度的主要因素应该是磁盘碎片。碎片会造成写入或读取空间的不连续，从而增加磁头寻道时间，宏观上体现出来就是读写速度降低。
6、第一个问题：可能是磁盘容量已经满了，最好换个容量大的；第二个问题：FAT32文件格式只支持4GB的文件。（也就是说，解压后单个文件超过了4G，所以可能会出现提示）FAT32文件格式只支持4GB的文件是可以破解的。
关于MongoDB你需要知道的几件事
消耗磁盘空间这是我的第一个困惑：MongoDB会消耗太多的磁盘空间了。当然了，这与它的编码方式有关，因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题。
Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。*模式自由（schema-free）。采用无模式结构存储，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。
MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。
NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。
在关于schema 的设计中要注意一些原则，比如： 数据库是集合的逻辑与物理分组，MongoDB没有提供创建数据库的语法，只有在插入集合时，数据库才开始建立。
mongodb数据查询出来后立即放入缓存吗
1、mongodb的数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，这样提高查询效率，所谓内存数据映射，所以mongodb本身很吃内存，不过0版本以后会好很多。
2、还好有人做了 vmtouch 这个工具。可以检查文件在缓存中的情况，另外也可以把文件直接加载进缓存或者踢出去。只需要对 MongoDB 的所有数据文件检查一下缓存加载情况，就可以知道 MongoDB 到底缓存了多少数据了。
3、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
4、例如，社交媒体数据、物联网数据等，这些数据的结构经常变化，而且很难用传统的关系型数据库来存储。MongoDB的灵活的数据模型可以轻松地应对这种变化。 高性能：MongoDB支持索引，可以提供高性能的数据查询。
5、扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M。如： 给排序字段加索引。
6、MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据。
mongodb和redis区别是什么?
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
redis 丰富一些，数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数，同时还提供 list，set，hash 等数据结构的存储。mongodb 支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
MongoDB：MongoDB是一种面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。它支持丰富的查询语言和索引，适用于存储大量结构化或半结构化数据。
Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存，占用内存资源多，不适合存储大量数据。
mongodb对机器配置的最低要求是什么?比如我的vps是500M内存,6G硬盘...
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
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大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。想要学习大数据课程推荐选择【达内教育】。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
