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mongodb之remove操作
1、在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作 中详细介绍了常用的字段更新操作符，本篇开始介绍remove 的api详细操作，mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种。 remove 说明：从集合中删除文档。
2、删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档。remove（）函数不会删除集合本身，同时，原有的索引也同样不会被删除。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
4、在MongoDB中创建数据库列出数据库：首先检查系统中的当前数据库。首先我们应该知道MongoDB没有提供任何创建数据库的命令。
5、输入mongo命令启动mongo控制台然后参考官方文档操作mongo数据。常用命令有show dbsuse db-nameshow collectionsdb.collection.find（）db.collection.findOne（）db.collection.remove（args）db.collection.insert（args）等。
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内容简介：《深入学习MongoDB》分两部分，分别对应OReilly公司出版的Scaling MongoDB 50Tips and Tricks for Mongo DB Developers两《深入学习MongoDB》的内容。
本书分两部分，分别来自O’Reilly的《MongoDB扩展技术》与《MongoDB开发技巧50例》两书。
第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。
MongoDB如何优化查询性能?
1、通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。对于任意查询，都可以在最后添加一个explain（）调用（与调用sort（）或者limit（）一样，不过explain（）必须放在最后）。
2、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
3、排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。
如何正确的使用MongoDB并优化其性能
1、在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
2、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。
3、MongoDB的主从同步机制是确保数据一致性和可靠性的重要机制。其同步的基础是oplog，类似MySQL的binlog，但是也有一些差异，oplog虽然叫log但并不是一个文件，而是一个集合（Collection）。
4、游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
mongodb的find查询10万条以上的数据有卡顿现象,请问如何选择优化的方式...
这样的设计方式是在非关系型数据库中常用的，也就是我们所说的范式化设计。在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。
使用专业的数据对比工具：市场上有一些专业的中间件工具，如 NineData，提供了一种高效且易于使用的 MongoDB 数据对比功能。
找出元凶经过前面的问题定位，我们已经能确定是MongoManager的定时器搞的鬼了。
第一种方法（此方法需要极大的耐心），我们先用excel的定位功能，检查一下，表格内是否有隐藏内容。
使用方式：db.collection.count（query）或者db.collection.find（query）.count（）参数说明：其中query是用于查询的目标条件。
