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有没有哪款数据库数据分析软件是比较好用的?可以达到可视化效果的
1、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。
2、最后，思迈特软件Smartbi提供了免费的版本，功能齐全，更加适合个人对数据分析的学习和使用。
3、数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
4、帆软名气确实很大，号称行业第一，但是主要在报表层面，而数据可视化分析方面就比较欠缺了。Tempo 另一款工具，全名叫“Tempo大数据分析平台”，宣传比较少，2017年Gartner报告发布后无意中看到的。
ggvis是可视化包吗
1、ggplot2是可视化包，非常流行。它是由Hadley Wickham开发的，旨在提供一种易于使用和灵活的可视化工具，用于数据分析和图形制作。
2、**ggplot2**：这是一个非常强大的包，它提供了许多高级的可视化选项，包括复杂的散点图、线图、柱状图等。它基于R语言的基础绘图函数，提供了更高级的定制选项。
3、R语言提供了很多数据可视化工具包，例如ggplotggthemes、ggmap、ggiraph、ggstance、GGally、gganimate、ggradar、ggTimeSeries、ggseas、lattice、rgl、ggvis、htmlwidgets、leaflet、dygraphs，等等。
4、该程序提供了一个选项，以便用户试用大量可任意嵌套的操作符，这些操作符在XML文件中有详细说明，可由Rapid Miner的图形用户界面来构建。Orange Orange是一个开源数据可视化、机器学习和数据挖掘工具包。
5、R和可视化是绝配。一些必看的可视化软件包是ggplot2，ggvis，googleVis和rCharts。完善的生态系统R具有活跃的社区和一个丰富的生态系统。R包在CRAN，Bioconductor的和Github上。您可以通过Rdocumentation搜索所有的R包。
6、Blockly： Blockly 是一款由 Google 开发的可视化编程软件，它提供了一组图形化编程块，用户可以通过拖拽这些块来构建程序。Blockly 支持多种编程语言，包括 JavaScript、Python 和 Lua 等。
哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具
HeidiSQL：一款轻巧而强大的数据库管理工具，拥有漂亮的用户界面，支持多种平台，包括Windows、Linux和Mac OS。它提供了强大的查询编辑器，可以快速且轻松地编写和执行查询语句。
NO.4MySQLDumper MySQLDumper是使用PHP开发的MySQL管理工具，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。
MySQL管理工具phpMyAdmin phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格，删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。
phpMyAdmin phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
mac安装mongodb的配置文件在哪
1、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
2、安装文件：官方网站 选择对应系统的文件下载。解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。
3、quit（） 退出 在mongo daemon页面 按住ctrl-c终止进程 启用 --auth 选项重新启动mongod 使用之前创建的用户登入mongo shell 客户端连接 参考文档 启动Yapi 按照说明初始化数据和启动yapi即可。
