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如何部署MongoDB分片集群
Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息。
提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过 主机：NodePort的端口 的方式访问。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB 。
我这里做了从原单机数据库数据导出后，再分片集群库中导入操作。当设置了要分片的库，及表后，系统会自动帮你添加库及表。设置完成后，就可以导入数据了。
分片容器启动不成功
1、后来发现原因是Docker容器后台运行，就必须有一个前台进程！容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令（比如运行top，ping），就是会自动退出的。
2、重启容器，失败。根据Error百度 使用命令，查看机器的网络情况 根据给出的10086端口的进程占用情况，再一次杀进程sshd。 重启容器成功 后续无法连接机器了，22端口不通，其他端口可以。
3、检查docker镜像：确保使用的docker镜像是正确的，已经成功下载或构建，可以通过dockerimages命令来查看本地的docker镜像列表。
4、将 C：\Users\Administrator\AppData\Roaming 目录下Docker目录改名为Docker_backup（实际上就是删除并备份），启动 Docker for windows.exe，提示docker没有启动，点击启动docker一切恢复如初，原来的容器和镜像都在。
5、空调压缩机不转或不启动的原因可能有以下几种：电源故障、电容故障、过载保护装置触发、启动电磁阀故障以及压缩机故障。首先需要确保空调的电源正常工作，检查电源插座和开关是否正常。如果没有电流供应，压缩机将无法启动。
6、docker ps 命令看不到启动的容器。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。
进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。
数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。
在操作使用方面，NineData提供了简单易用的可视化界面，用户只需几分钟即可完成数据对比任务配置和查看对比结果。此外，该工具还支持一键差异修复功能，用户可以通过简单的复制粘贴即可完成不一致数据的修复。
【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性
BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。
MongoDB 常用的优化措施有很多，以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引，以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能。
以下是一些常见的坑点： 分片：MongoDB 支持分片，但是分片会增加系统的复杂性和维护成本。如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。
Mongodb添加数据后在分片数据失去平衡解决方案和原因
1、如果不正确配置分片，可能会导致性能问题和数据一致性问题。 索引：MongoDB 支持多种类型的索引，但是如果不正确使用索引，可能会导致性能问题。例如，如果使用过多的索引，可能会导致写入操作变慢。
2、在MongoDB很早的版本，0之前，没有journal，加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘，也没有恢复日志恢复机制。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了。
3、优化 MongoDB 集群负载均衡：在实际生产环境中，数据访问热度和节点性能差异可能导致某些节点超载。
4、NineData 是一种数据迁移解决方案，它提供了一种高效且可靠的手段来迁移 MongoDB 数据库。
5、对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案。NineData提供了一种高效且易于使用的MongoDB数据对比功能，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。
6、MongoDB通过在选举成功，到新Primary即位之前，新增了一个 catchup（追赶）操作来解决。即在节点获取投票胜利之后，会先检查其它节点是否有比自己更新的oplog，如果没有就直接即位，如果有就先把数据同步过来再即位。
mongodb分片可以做到故障切换么
1、MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性。
2、而MongoDB的分片支持复制和故障切换：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。
3、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
4、自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移。
5、如果你需要分片并且分割你的数据库，MongoDB将很容易实现这一点。使用基于位置的数据查询MongoDB支持二维空间索引，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。
