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限制MongoDB使用的内存
1、归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB。
2、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。
3、MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
4、MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。
5、这个~~~看起来貌似是木有上限，不过你可以考虑多优化优化，一般超过最大内存的60%就是属于有很大优化空间的。
安装mongodb的服务器,需要多大内存合适
1、值的范围可以从0.25GB到10000GB。
2、MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。
3、--install --serviceName MongoDB 如图结果存放在日志文件中，查看日志发现已经成功。如果失败有可能没有使用管理员身份，遭到拒绝访问。打开cmd输入services.msc查看服务可以看到MongoDB服务，点击可以启动。
4、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
5、Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。编绎出来的主文件还不到 2Mb，在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存。
6、这个数据库默认会吃掉大量的内存作缓存用，目前好像也没办法限制内存使用量，所以建议别把数据库和其他程序放在一台机器上了。
linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据...
如果是你的硬盘满了，你可以再用别的硬盘跟这个硬盘构成RAID。
更换硬盘：如果以上方法还不够扩充硬盘空间，可以选择更换硬盘，购买比原来硬盘容量更大的硬盘来替换。 使用云存储：将一些常用但占用硬盘空间较大的文件上传至云端，这样不仅能腾出硬盘空间，还能保证数据的安全性。
首先打开我的电脑，在系统桌面上找到“此电脑”的图标，鼠标右键点击这个图标在弹出的菜单中点击“属性”选项。2，在打开的系统页面，点击左侧导航栏中的“高级系统设置”标签。
新分一个区，需要在已有分区里，压缩出一部分空间。可以找一个空余空间比较大的分区，右键点击，压缩卷。提示查询空间：选择合适的容量即可。压缩之后，可以直接点击新建一个分区，也可以合并到附近的分区里。
一方面是：删除文件后不产生多余的数据碎片，另一方面不做数据的大规模迁移，减少mongodb内部的IO操作。
Mongodb和mysql的区别
开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式。
MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条 用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。
Mongodb和Mysql索引选型 1）首先两种数据库都选择平衡m叉树作为底层索引结构，因为平衡树m叉树是同种元素序列情况下的深度最小的m叉排序树。这可以减少m叉树元素查找的深度，从而提升平均查找效率。
一个mongodb连接占多少内存
1、总共 760G 多的虚拟内存，但是物理内存就只有 16G 。这个机器可是有 64G 内存的哦，这看起来 MongoDB 完全没用多少内存嘛。再看看 free 的结果。
2、值的范围可以从0.25GB到10000GB。
3、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。
4、这个数据库默认会吃掉大量的内存作缓存用，目前好像也没办法限制内存使用量，所以建议别把数据库和其他程序放在一台机器上了。
5、查看每台mongodb的内存（通过mongodb命令控制台的db.serverStatus（）看“mem”部分的“resident”），发现mongodb热数据的内存只占用不到2G，而数据文件有近200G，可能也是因为频繁的宕机，导致热数据一直未全部加载。
6、这个~~~看起来貌似是木有上限，不过你可以考虑多优化优化，一般超过最大内存的60%就是属于有很大优化空间的。
如何限制MongoDB的最大占用内存
1、总结：使用64位版本或者理解32位版本的限制。
2、在启动数据库时可以选择noprealloc参数，禁止数据库预分配空间，但会影响到插入效率。也可以设置每次预分配空间的大小，这样可以一定程度减小mongodb对空间的占用，当数据量增大后效果会变的不明显。
3、扩大排序内存的限制，例如扩大10倍至320M。如： 给排序字段加索引。
4、内存倒是占得差不多了，基本都是 cached ，也就是文件系统缓存。MongoDB 是通过 mmap 方式让操作系统来处理持久化和缓存的。每个数据文件都直接映射到某个虚拟内存地址。
5、如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。
6、首先，mongodb在创建数据文件时，会根据64M，128M，256M...递增的方式产生数据文件，最大数据文件为2G，增大到2G之后，后面新增的数据文件都占用2G空间。
