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大数据如何入门
如果没时间，就把最常用的命令自己敲敲，网上有对应的总结，自己很容易搜到。一定要自己敲敲。第二模块：大数据框架 Hadoop：重点学，毕竟大数据是以Hadoop起家的，里面就HDFS，MapReduces，YARN三个模块。
数据分析的最后一步就需要学习编程语言了，目前学习Python语言是个不错的选择，Python语言在大数据分析领域有比较广泛的使用，而且Python语言自身比较简单易学，即使没有编程基础的人也能够学得会。
首先我们先说一下，大数据要学哪些东西，让大家对于这门技术有个基本的概念。
学习计算机编程语言。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。学习大数据相关课程。一般就可以进行大数据部分的课程学习了。实战阶段。
七、rancher搭建Mongodb集群化部署:
Docker Machine是一个工具，使您可以轻松地从个人计算机远程配置和管理多个Docker主机。 这样的服务器通常被称为Docker化主机，并且当然可以用于运行Docker容器。
副本集的搭建的步骤为：同时启动多个mongod实例（可以在一台服务器上，也可以在不同的服务器上），然后在每个实例的配置文件中配置相应的配置项，最后启动实例后，登录并且在做一次配置即可。
MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。
2.同城双活整体架构
1、两部分：ZK集群方案，路由策略（同机房优先）。服务发现用两套独立的集群：provider只注册本集群，consumer订阅两个 两种消费模式： 集群 和 广播 模式，双活中方案不一样的。目标同机房自洽、业务无感知。
2、建立两个机房：在同一个城市内建立两个机房，每个机房都具备独立承担对外提供业务的能力。
3、同城双活可以使用不同厂家的硬件设备，但需要满足一定的要求和条件。首先，不同厂家的硬件设备需要兼容和支持同城双活架构，能够实现数据的实时备份和故障切换。
4、双活数据中心指的是热备份数据中心和冷备份中心。
5、超融合备份，每个厂家都有自己的特色，一般来说超融合备份是有专门的功能模块，区别于传统的备份，如下图，有专门的数据保护与容灾模块，包括备份与双活集群。
6、建议读者参照此前我分享过的《VMware的灾备与双活---我在vForum 2015分会场的分享（2）》一起进行阅读，这篇文章中已经包含的内容，本文将不再进行赘述。
部署vue项目、安装mongodb
在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。
在BOA服务器上部署Vue是可行的，只要服务器满足Vue应用程序的运行要求即可。下面是一些在BOA服务器上部署Vue应用程序的基本步骤： 确保你的BOA服务器上已经安装了Node.js和npm。
项目是 vue0 + element-ui + node+mongodb 构建的 后台管理系统 ，所有的数据都是从服务器实时获取的真实数据，具有真实的注册、登录、数据显示、新增数据、修改数据、删除数据等功能。
在终端输入以下命令：检测cnpm是否安装成功 vue-cli是vue脚手架工具，方便打包，部署，测试等。
安装 vue-cli vue-cli 是官方提供的项目脚手架（可以看做类似服务端开发的maven用于构建的部分），用来进行项目构建等操作，后面我们会继续介绍。
在搞清root，alias，try_files的基本用法后，我开始尝试vue项目的部署。
