本文目录一览：
monhodb一个字段太长怎么显示
1、添加find。mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法，只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。
2、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
3、毕业后找工作也是非常顺利，投了简历一天打电话有四五个，手机没有停过，用了一个星期，面了五六家单位，从中选择了比较适合的办理了入职。
4、有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。
5、mongo的reduce就是这个样子的就只有_id和value俩字段吧。
mogodb怎么用robomongo导出数据
连接新库查看其数据情况。通过Mongodb自带的客户端robomongo-0.0-rc1-windows-x86_64-496f5czip，解压后找到Robomongo.exe，右击以管理员运行。左图所示界面，要求选择要连接的数据库。连接旧库查看数据情况。
有时候我们需要将把MongoDB中的数据导出为excel CSV文件，我们可以使用 mongoexport 命令来完成。所以首先要安装mongodb，关于mongodb的安装这里不做介绍，可以查看 官方文档 进行安装。
具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。
启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。
MongoDB是无结构的数据库吗?
MongoDB是文档型的非结构化新型数据库，Alan Chhabra表示， 与传统数据库相比，更能满足用户数据存储量大、计算灵活的需求。“在某些客户某些案例上，我们已经取代了传统数据库，比如甲骨文。
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
Mongodb用于存储非结构化数据，尤其擅长存储json格式的数据。存储的量大概在10亿级别，再往上性能就下降了，除非另外分库。
没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 （1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
linux下我mongodb存储快要满了,怎么扩充存储大小,且不删除原来的数据...
如果是你的硬盘满了，你可以再用别的硬盘跟这个硬盘构成RAID。
更换硬盘：如果以上方法还不够扩充硬盘空间，可以选择更换硬盘，购买比原来硬盘容量更大的硬盘来替换。 使用云存储：将一些常用但占用硬盘空间较大的文件上传至云端，这样不仅能腾出硬盘空间，还能保证数据的安全性。
这个是我的数据库配置，没有设置用户名密码。所以直接通过该命令就可以连接。连结后会有一个默认连接的数据库。
MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。 对于客户端来说，无需知道数据被拆分了，也无需知道服务端哪个分片对应哪些数据。数据在分片之前需要运行一个路由进程，进程名为mongos。
