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什么是mongoDB数据库
1、没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 （1）MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
2、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
3、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
4、MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据
1、stage 1：通过match命令筛选出目标文档。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解。
2、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
3、索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
4、mongodb 对某个字段去重后显示所有字段如何写搜索语句 我来答 分享 新浪微博 QQ空间 举报 可选中1个或多个下面的关键词，搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。
5、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
6、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
mongodb表格怎么显示数组
MongoDB显示数组N项，在_ongoDB中，我们在使用 find查询记录的数组字段时，如果我们想只返回数组的某一项到另一项之间的所有项，我们可以用 `$slice`修饰符加上数组。
update的$只支持一层的array，你这样必须先用find找到然后取出这个doc，然后决定是要update第几个，然后再update。如果你一定要直接用update，你可以减少一层array，比如把grand设计成一个collection。
从MongoDB的oplog模式中可以看出，MongoDB的每次op都是独立执行的最小单元，因此，不会存在多个op组合成一个执行的情况。因此在各种API中都不会存在这种批量插入的操作。
mongodb实现不了查询后，以别名命名新的查询结果的字段！\r\n\r\n查询只能按照字段的名称进行查询，并且查询的属性名必须大小写匹配。
对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。
一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。
使用mongodb命令怎么将数据插入到数组的指定位置
没有这种操作，因为MongoDB的底层就不支持这种操作。 从MongoDB的oplog模式中可以看出，MongoDB的每次op都是独立执行的最小单元，因此，不会存在多个op组合成一个执行的情况。因此在各种API中都不会存在这种批量插入的操作。
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
安装MongoDB Windows版本的MongoDB无需安装，只要解压就能使用了。将MongoDB设置成Windows服务 这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。
如果为真，如果路径为空、丢失或数组为空，则$unwind输出文档。如果为false，如果路径为空、丢失或数组为空，则$unwind不输出文档。默认值为false。
如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引限制必须检查的文档数。索引是特殊的数据结构，它以易于遍历的形式存储集合数据集的一小部分。索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作。
在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数（比如，SUM、AVG、MIN、MAX）需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。MongoDB没有原生态的用户自定义函数（UDFs）支持。
Mongodb多层嵌套数组如何更好的查询
1、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
2、update的$只支持一层的array，你这样必须先用find找到然后取出这个doc，然后决定是要update第几个，然后再update。如果你一定要直接用update，你可以减少一层array，比如把grand设计成一个collection。
3、正在学习mongodb，尝试回答下sf上的一些问题。这个是mongodb内嵌数组的查询，在已知索引的情况下可以使用数字索引查询。
4、下面对这个文档中的tag进行增删该查操作，这里用到了spring mongodb 里面的MongoTemplate类。我这里把tags里的内嵌文档抽象成了Tag类。
5、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
6、Criteria类提供了以下方法，所有这些方法都对应于MongoDB中的运算符：匹配数组时，若文档中数组个数和顺序不满足要求时，无法进行匹配。 使用$all关键字可以取消该限制。
