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什么是副本集拓扑结构
拓扑是集合上的一种结构。设T为非空集X的子集族。若T满足以下条件：X与空集都属于T；T中任意两个成员的交属于T；T中任意多个成员的并属于T；则T称为X上的一个拓扑。
网络拓扑结构\r\n网络拓扑结构是指用传输媒体互连各种设备的物理布局，就是用什么方式把网络中的计算机等设备连接起来。
拓扑是集合上的一种结构。设T为非空集X的子集族。若T满足以下条件：X和空集都属于T。T中任意两个成员的交属于T。T中任意多个成员的并属于T。则T称为X上的一个拓扑。
网络的拓扑（topology）结构是指网络中通信线路和站点（计算机或设备）的相互连接的几何形式。按照拓扑结构的不同，可以将网络分为星型网络、环型网络、总线型网络三种基本类型。
mongodb的副本集和分片集群有什么区别
副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上，每个机器上都是想同的数据。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据。
因此，副本集可以提高集群的可用性。分片（sharding）分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。
具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。
可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。
mongodb多个collection及shard的问题
实际上由于mongodb中分片是以collection为单位，因此一个shard上可以保存不同的数据。
如果你不对这个collection执行sh.shardCollection（），那它就不是sharded collection，所以也就不会往其他shard上面写。这些mongodb的文档上都写了的，你在它网站上检索就行。
MongoDB为了保证可用性和分区容错性，采用的是副本集的方式，这种模式就必须要解决的一个问题就是怎样快速在系统启动和Primary发生异常时选取一个合适的主节点。
当写日志的服务节点越来越多时，日志存储的服务需要保证可扩展的日志写入能力以及海量的日志存储能力，这时就需要使用MongoDB sharding来扩展，将日志数据分散存储到多个shard，关键的问题就是shard key的选择。
搭建MongoDB副本集&分片
keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。
游戏的运行和机器的CPU，内存，独立显示核心等硬件配置有直接的关系，另外也和系统，驱动，其他软件等也有联系。当前，是否可以玩一个游戏，首先需要查看游戏运行的配置要求和机器的配置要求做一个对比，查看机器的配置是否符合。
所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。
至少三台构成主、从、仲裁集群环境，那就是至少一台。
