本文目录一览：
【mongoDB】mongoDB根据时间条件查询
1、MongoDB 日期查询目前可通过Date 和ISODate两种方式：Date方式。例如startDate=20117且endDate=20117：可翻译为 startDate：{$lte：new Date（2012，11，7）}，endDate：{$gte：new Date（2012，11，7）}。
2、如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。
3、cursor.count和cursor.skip。 但是mongodb不保证数据的顺序，如果你需要的是最新加入数据库的那一条doc，你最好在doc里加一个时间来记录存入数据库的时候，然后根据这个时间来排序。
4、MongoDB特点：面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。动态查询：mongo支持丰富的查询表达方式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。
5、MongoDB查询数组很容易，对于数组，可以这样理解：数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值。
6、mongodb使用场景：游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
有哪些轻型的非关系型数据库?
常见的非关系型数据库有：mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。
数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。关系型数据库主要有：Oracle、DBMicrosoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。
常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。
令各个数据库之间得以互相集成。非关系型数据库（NoSQL）BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。键值（key-value）数据库 Apache Cassandra（为Facebook所使用）：高度可扩展、Dynamo、LevelDB（Google）。
c#查询mongodb非得传实体吗
c是字母符号。C（大写） 、c（小写）是英文字母顺数第三个，俄语字母顺数第19个。例如：英语单词cloud和“苏联”的俄语缩写СССР的第一个字母就是c。
C为碳的元素符号。作为化学式，它的含义为：表示碳单质，如金刚石 ，或者石墨。。表示金刚石或者石墨。。由碳元素组成 表示金刚石或者石墨。。
C有三种含义：碳元素、一个碳原子、金刚石（或者石墨）。碳（C）ⅣA族元素。可形成种类繁多的有机化合物，还能形成一系列无机化合物。国际纯粹与应用化学联合会1961年将12C=12确定为相对原子质量的相对标准。
C表示圆的周长，C＝πd或C = 2πr。圆周长（c）公式推导：圆的直径（D），那圆的周长（c）除以圆的直径（D）等于π，那利用乘法的意义，就等于 π乘圆的直径（D）等于圆的周长（C），C=πd。
C表示的是组合意思。组合（combination）是一个数学名词。从n个不同的元素中，任取m（m≤n）个元素为一组，叫作从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。
matlab支持mongodb吗
MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。
笔者部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。
在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。
PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包。它是Python编程语言和Qt库的成功融合。是创建人机交互界面的。mongodb是一种数据库。你只需要用Python操作mongodb，把资料用pyqt设计的界面显示即可。祝好运，加油学习吧。望采纳。
MongoDB怎样添加和查询集合数据
1、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
3、如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
4、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
5、mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
1、如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
2、之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
3、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
