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mongodb更新比较频繁,性能下降的厉害怎么办
1、范式化与反范式化 在项目设计阶段，明确集合的用途是对性能调优非常重要的一步。
2、建立好合适索引，尽量使用更多的精确查询搭配模糊查询一起，不需要返回的字段要屏蔽，增大机器内存，使用固态硬盘，海量数据使用集群部署。
3、优化 MongoDB 集群负载均衡：在实际生产环境中，数据访问热度和节点性能差异可能导致某些节点超载。
4、在mongo中也提供了一个explain（）方法，该方法能够提供大量与查询相关的信息。对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。
关于MongoDB你需要知道的几件事_MySQL
1、我所知道的最好的工具是RoboMongo，它对于那些初次使用的开发者来说非常趁手。了解官方的限制让我感到惊讶的是，很少有人会查询关于他们将要使用的工具的限制。
2、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
3、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
NineData是如何解决MongoDB迁移问题的?
1、进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。
2、NineData是一种高效可靠的MongoDB迁移及同步方案。它通过NineData的数据管理平台，可以实现MongoDB的业务不停服数据迁移，并具备增量数据的采集复制能力。
3、可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制。
4、针对MongoDB副本集实例迁移至单节点实例的问题，推荐使用NineData数据迁移工具。
5、支持多种数据库连接方式：NineData 支持多种数据库连接方式，如 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MongoDB 等，可以满足不同用户的需求。
navicat导入mangodb几百万行传输中断
热备等，这都不是传统关系数据库所擅长的，于是就产生了很多非关系型数据库，比如Redis/TC&TT/MongoDB/Memcachedb等，在测试中，这些几乎都达到了每秒至少一万次的写操作，内存型的甚至5万以上。
自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。
Navicat for MongoDB （非关系型数据库）：它的高效图形用户界面，用于管理和开发 MongoDB 数据库。它能连接本地或远程的 MongoDB 服务器，以及与 MongoDB Atlas、阿里云、腾讯云和华为云兼容。
Navicat | 关于备份和还原 一个安全和可靠的服务器是与定期运行备份有密切的关系，因为由攻击、硬体故障、人为错误、电力中断等引致的错误有可能随时发生。
因为 MongoDB 是 NoSQL 文档数据库，而不是传统的关系数据库，只有它不能传输到其他服务器类型。
