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mongo中的高级查询之聚合操作(distinct,count,group)与数据去重
1、mongo中的高级查询之聚合操作（distinct，count，group）distinct的实现：count的实现 group的实现 （1）.分组求和：类似于mysql中的 select act，sum（count） from consumerecords group by act （2）.分组求和，过滤。
2、db.collection.distinct（field， query， options） 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。
3、是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数。可以返回总和或计数。该函数有两个参数：当前文档；该组的聚合结果文档。
4、判断索引选择及不同索引执行家伙信息可以通过explain操作获取， MongoDB通过explain来获取SQL执行过程信息 ，当前持续explain的请求命令包含以下几种： aggregate， count， distinct， find， findAndModify， delete， mapReduce， and update。
5、实现聚合函数在关系数据库中，我们可以在数值型字段上执行包含预定义聚合函数的SQL语句，比如，SUM（）、COUNT（）、MAX（）和MIN（）。
Rails中怎样同时使用MySQL和MongoDB
通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题。
MySQL MySQL的开放式的架构使得用户选择性很强，同时社区开发与维护人数众多，其功能比较稳定，性能卓越，且在遵守GPL协议的前提下，可以免费使用与修改，也为MySQL的推广与使用带来了更多利好。
如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量： （1）mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。
模式自由（schema-free），意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。
默认情况下，MongoDB使用动态模式，有时称为无模式。单个集合中的文档不需要具有相同的字段集，并且字段的数据类型可以在集合中的不同文档之间有所不同。您可以随时使用动态模式更改文档结构。但是，可以使用架构治理。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
Oracle或sqlserver或mysql如何连接到MongoDB??
MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。
最下面把“另存为文件”打勾。点执行。这样你就可以备份你的数据库了。运行mysql-front备份恢复你的数据库。a、新建一个登录。信息栏中随便写一下名字。标识你的登录信息。
比如在代理服务器上把8000端口映射到服务器1433端口，然后在客户端上配置为使用8000端口来访问数据库。这样你就可以通过代理服务器的8000端口来连接sqlserver数据库了。另外，也可以不用代理服务器，直接用路由器做端口映射。
关系型数据库中很多特性在Mongodb中都没有，在移植之前必须要考虑清楚。例如自增主键、联合主键（可以用唯一索引代替）、相关驱动和连接方式等等（本人用的mssql，所以只能举mssql的例子。
第一种方法是利用ADO连接，第二种方法是利用mysql自己的api函数进行连接。第一种方法可以实现我当前的需求，通过连接不同的字符串来连接不同的数据库。暂时只连接了mysql，sqlserver，oracle，access。
关于MongoDB你需要知道的几件事_MySQL
我所知道的最好的工具是RoboMongo，它对于那些初次使用的开发者来说非常趁手。了解官方的限制让我感到惊讶的是，很少有人会查询关于他们将要使用的工具的限制。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
mongodb本身的failover机制，无需使用如mha之类的方式实现。将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。
django能够同时使用mongodb和mysql两种数据库引擎吗
b.将mongodb作为类似redis ，memcache来做缓存db，为mysql提供服务，或是后端日志收集分析。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。自带一个分布式文件系统，可以很方便地部署到服务器机群上。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL。
什么是MongoDB_MySQL
1、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
2、mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。
3、MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动，使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流，像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据，另外还提供了各种语言的驱动包，方便各种语言的接入。
4、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。
5、mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
6、MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。
