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MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑
1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。
3、传统数据库 从大到小为数据库，表，行。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据）。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。
亚马逊效应
1、然而，在对40多名亚马逊现任和前任员工及其竞争对手的采访中，许多人都表示，亚马逊在AWS上投入的成本是无形的。他们表示，很难衡量他们的业务有多少被亚马逊夺走，或者亚马逊构成的威胁如何吓跑了潜在投资者。
2、亚马逊让消费者越来越方便，让竞争对手越来越生畏。客户至上+发明创造 ：亚马逊一直以成为全球最以客户为中心的公司。进军线下是电子商务对新零售的解
3、有利于财政收入，经济发展 一旦破坏，就很难恢复生态平衡，会加剧温室效应、会导致水土流失、氧气含量下降等问题。
4、蝴蝶效应 蝴蝶效应由美国气象学家洛伦兹在在解释空气系统理论时提出：亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
5、蝴蝶效应蝴蝶效应，为心理学上的十大效应之一，由美国气象学家洛伦兹在在解释空气系统理论时提出：亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动，也许两周后就会引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
6、蝴蝶效应（ The Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。蝴蝶在热带轻轻扇动一下翅膀，遥远的国家就可能造成一场飓风。
什么是灾备云?
灾备指的是用现有的科学技术手段和方法，提前建立起可靠的应急方式，来应对突发事件的发生。 灾备包括容灾系统和备份系统。 备份： 保障数据的安全性 ，备份指的是将全部或部分数据集合从生产主机硬盘或阵列中保存到其他的存储介质的过程。
云灾备将灾备看作是一种服务，由客户付费使用灾备服务提供商提供灾备的服务模式。
云灾备是一种使用安全可靠的数据备份和数据复制技术进行管理、运营和操作的云端灾备服务。与传统的灾备服务相比，云灾备具有投入成本低、运维灵活、资源服务化和多系统应用等优势。
