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Java架构-MongoDB基础入门到高级进阶-MongoDB与关系型数据库对比
1、与关系型数据库相比，MongoDB 更加适合处理大量的数据和高并发的场景。它可以支持大量的并发访问，并且查询效率也非常高。此外，MongoDB 还支持数据分片、复制集等功能，可以实现大规模数据的高可用性。
2、关系型数据库和非关系型区别：数据一致性不同、数据存储方式不同、扩展方式不同。
3、MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
4、MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。
5、关系型数据库通过外键关联来建立表与表之间的关系，非关系型数据库通常指数据以对象的形式存储在数据库中，而对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。
MongoDB入门实操《一》
1、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
2、用MongoDB做海量存储，又出现另一个问题读写频率与扩展？MongoDB可以根据应用程序的需要以两种模式来运行。第一种是“单主”（single master）模式，只有一台主服务器来处理所有的写操作。
3、我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境，然后将它克隆到其他的虚拟机实例上。因此，选择一个名为 master 的虚拟机，执行以下安装过程。
4、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
5、从那时开始，重视开发者社区作为一个传统一直到了今天。市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时。
常用的数据模型有哪些?
【答案】：D D．【解析】本题考查数据库的基本知识。常见的数据模型有3种：层次模型、网状模型和关系模型，目前最普遍应用的是关系模型。
关系型数据模型（Relational Data Model）：关系数据库采用这种模型，它将数据组织成表格（表），每个表包含行（记录）和列（字段）。这是SQL数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）中最常用的模型。
层次模型 层次模型是一种树结构模型，它把数据按自然的层次关系组织起来，以反映数据之间的隶属关系。层次模型是数据库技术中发展最早、技术上比较成熟的一种数据模型。
如何在MongoDB中建立新数据库和集合
1、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。
2、答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了。
3、在 MongoDB 默认数据库测试。如果没有创建任何数据库，然后集合将被存储在测试数据库。
4、这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统，数据分表存储在sharding的各个节点上，使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB集群。MongoDB 的数据分块称为 chunk。
如何在mongodb中创建一个数据库
1、答案是我们不在MongoDB中创建数据库，我们只需要使用具有你需要名称的数据库，并且在数据库中保存单个记录来创建它就可以了。
2、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
3、show db 图3 查看MongoDB中所有的数据库 创建数据库。现阶段所存在的数据库如果不能满足要求，可以使用如下命令来创建新的数据库。
4、几乎所有的资料库管理系统都配备了一个开放式资料库连接（ODBC）驱动程式，令各个资料库之间得以互相整合。
5、MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON（类JSON）作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。
6、MySQL是数据库工具，非常常用，我们通常会把网站用到的数据存储在MySQL中，MySQL的使用不仅方便而且简单易学，来看看如何使用MySQL创建数据库。安装：首先要安装MySQL，并且配置信息。
