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mongodb并发数据(mongodb并发量)

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为什么PostgreSQL比MongoDB还快

数据加载 从服务端资源消耗的角度看,是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开,让mongoimport成为了瓶颈,那应该算打平。

注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的,MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了,所以这边要修改一下。

MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购,MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快,还加入了JSON支持,成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。

NineData是如何解决MongoDB迁移问题的?

1、进行数据对比:迁移完成后,可配置数据对比任务,对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比,快速找出差异并生成订正脚本。

2、NineData是一种高效可靠的MongoDB迁移及同步方案。它通过NineData的数据管理平台,可以实现MongoDB的业务不停服数据迁移,并具备增量数据的采集复制能力。

3、可以使用NineData数据迁移方案来实现不同MongoDB实例间的数据复制。

谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

1、Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。

2、Redis跟memcache不同的是,储存在Redis中的数据是持久化的,断电或重启后,数据也不会丢失。

3、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。

MongoDB副本集同步原理解析

1、BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。

2、功能如下:数据冗余:副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新,以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

3、所以需要提供物理备份的功能,本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

4、具体如下:副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群,由一个主服务器和多个备份服务器构成。通过Replication,将数据的更新由Primary推送到其他实例上,在一定的延迟之后,每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。