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...怎么用java对mongodb数据库进行多条件查询,先谢谢了
首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。
文章内容如下： 第一步：安 NoSQL数据库因其可扩展性使其变得越来越流行，利用NoSQL数据库可以给你带来更多的好处，MongoDB是一个用C++编写的可度可扩展性的开源NoSQL数据库。
employee = {name ： “A”， no ： 1} db.employees.save（employee）通过使用下面的命令来查看collection里的数据。
WHERE 后面接了AND关键词 可以这样改：ss=ss+ + 姓名=+na+ + +AND；最后使用replaceAll（AND$， ） 替换最后一个AND字符穿。
输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。
MongoDB数据库参数配置 推荐使用mongodb.cfg.properties配置，则在构造MongoDBService对象的时候只需调用无参构造方法即可自动完成配置。 如果没有通过mongodb.cfg.properties，会采用程序指定的默认配置。
mongodb,我有几个结构相同的表,怎么把这几个表的数据一起查询显示出来呢...
MongoDB中是无法查看表结构的，因为每一条存进去的记录，都有可能是不一样的结构的；这种无法预判的多个键值对的组合组成，如果能够保证记录的大多数数据都使用了相同的键序列，那么用一些客户端工具是可以看得到的。
成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。
MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
实际上这3个查询属于同一类查询，只是查询字段顺序不一样，因此只需创建任一个索引即可满足要求。验证过程如下： 从上面的expalin输出可以看出，3个查询都走向了同一个索引。 例如test表有多条数据，每条数据有3个字段，分别为a、b、c。
MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
MongoDB怎样添加和查询集合数据
1、下面是例子：1）列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal （empty） 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
2、第一个参数是一个查询条件，用于定位需要更新的文档。这里使用 access.id 来查询权限文档，找到对应的权限记录。第二个参数是一个更新操作，使用 $push 操作符将新的权限对象添加到 access.$.children 数组中。
3、如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
4、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
5、mongodb是不支持join操作的，所以只能去到程序里面合并。
nodejs查询mongodb有几张表
1、标准的js对象访问过程，以newPeople为例，访问phone：varphone=newPeople.friend[0].phone；赋值类似。这种数组类型的内置文档，mongodb中有专门操作的API，可以操作数组的元素。
2、假如你的数据库名：test_db，有300张表。
3、Fluentd还有非常多的插件，例如直接存入MongoDB，亚马逊云等，要是熟悉Ruby，也可以自己写插件。
4、在Robo 3T中运行，有10万条数据集中，查询时间为0.908s 查询性能明显没有方法一高效。总结：故生产环境中应选用方法一。
5、默认安装在C：\Program Files\nodejs文件下，并将该目录添加进PATH环境变量。
mongodb查找所有最多
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。
“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引。
不过，如果真的需要建立更多的集合的话，MongoDB 也是支持的，只需要在启动时加上“--nssize”参数，这样对应数据库的命名空间文件就可以变得更大以便保存更多的命名。
通过本节例子我们发现，MongoDB有它独特的文档结构可以描述数据对象之间的一些关系特征。
