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golang操作mongoDB。将数据取出来在加入到mysql数据库中
1、这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来，你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据，这个解析代码需要相关的库或者你自己写的。
2、唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值，而mysql，一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。
3、如何将 一个数据库同步到另一个数据库 直接方法，将需要的查询的资料赋值到excel中。
mongodb与mysql区别(超详细)
Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么，这样的使用可能有以下几种情况的考量：（1）mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
怎么让tp同时支持mongodb和mysql两个数据
最近有个项目需要用到结构化的数据和非结构化的数据，于是选择了mysql和mongoDb。整个项目是基于Spring Boot创建的，相比于Spring MVC，Spring Boot集成了常用的第三方依赖库，具有搭建迅速，配置更少的优点。
从早期的关系型数据库如Oracle、MySQL，到后来的非关系型数据库如MongoDB、Redis，再到近年来兴起的云数据库、分布式数据库等，数据库的简称DB始终保持着其核心概念不变，即数据的存储和管理。
模式自由（schema-free），意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。
当我们需要储存海量的数据并进行高效的管理和检索时，就会使用数据库。数据库主要分为关系型数据库和非关系型数据库两种类型，常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等，而非关系型数据库则有MongoDB、Redis等。
MongoDB：MongoDB是一个文档存储的NoSQL数据库系统。与传统的关系数据库不同，MongoDB使用类似JSON的文档来存储数据，这使得它非常适合存储非结构化的或半结构化的数据。
MongoDB是一个高性能的面向文件的开源数据存储项目。十分容易部署，管理和使用。可以通过网络访问，并且由C++语言编写。
什么是MongoDB_MySQL
mongodb数据库：非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。
Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库。
MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统。
MongoDB是高度可伸缩的操作文档数据库，可在开源版本和商业企业版本中使用，它可以在本地运行或作为托管云服务运行。托管云服务称为MongoDB Atlas。MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。
mongodb与mysql命令对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
