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(shell脚本)特殊分隔符文本文件导入MongoDB
1、mongoimport 将文件数据导入MongoDB，文件可以为 json 或 csv 格式，此处使用的是json文件。
2、想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度一下有教程的。
3、要在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度一下。
为什么mongodb不能替代elasticsearch区别
1、与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。
2、MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。天通苑java培训建议可以尝试以多种方式了解MongoDB，例如MongoDB工具的实时监控，内存使用和页面错误，连接，数据库操作，复制集等。
3、当比较Elasticsearch中的文档和MongoDB中的文档，你会发现两者都可以有不同的结构，但Elasticsearch的文档中，相同字段必须有相同类型。这意味着，所有包含title字段的文档，title字段类型都必须一样，比如string。
4、mongodb和memcached不是一个范畴内的东西。mongodb是文档型的非关系型数据库，其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据。mongodb和memcached不存在谁替换谁的问题。和memcached更为接近的是redis。
5、可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化。
mongodb底层使用松散的什么作为数据存储格式
1、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
2、*使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。*自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。*文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。*可通过网络访问。
3、MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。
4、mongoDB对JSON串做了一些增加，使其可以支持更多的数据类型，并且将其作为存储结构。
5、快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：① mongodb不支持事务操作。② mongodb占用空间过大。
6、MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。
MongoDB树形数据存储
充分利用文档型存储 schema-less的优点，受限存储一个大的树形文档，再将每个节点的其他信息单独存储。优点是操作简单，结构上的操作可直接操作树形文档，数据上的操作仅需操作单条数据。
使用数据库：将TreeView的数据保存到数据库中，可以使用关系型数据库（如MySQL、SQL Server）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
这种索引方式，可以提高数据访问的速度，因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快。
MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
针对这个需求，可以考虑使用 MongoDB 的嵌套文档来存储权限列表。可以将权限列表存储为一个文档，其中每个权限都是一个嵌套的子文档。
bson相对于json的优点有哪些
1、JSON的优势： JSON更快：JSON语法非常易于使用。我们可以仅使用语法来为我们提供简单的数据解析和更快的数据执行。由于它的语法非常小而且重量轻，这就是它以更快的方式执行响应的原因。
2、mongoDB对JSON串做了一些增加，使其可以支持更多的数据类型，并且将其作为存储结构。
3、json和base64存储的优缺点如下：优点：JSON具有广泛的应用范围，可以用于不同编程语言之间的数据传输，也可以用于浏览器和服务器之间的通信。其次，JSON格式简单明了，易于阅读和编写，而且可以轻松地被解析和生成。
4、在MongoDB时ODM工具（如Doctrine2）将发挥自身的优势。 安全性 由于MongoDB客户端生成的查询为BSON对象，而不是可以被解析的字符串，所以可降低受到SQL注入的攻击的危险。
5、JSON剖析：优点和不足 对于JSON，首先要明白JSON和XML一样也是一种简单文本格式。相对于XML，它更加易读、更便于肉眼检查。
