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怎么连接mongodb的数据库
1、连接MongoDB数据库 使用如下命令来连接MongoDB数据库 mongo 连接MongoDB数据库 查看目前所使用的数据库。在MongoDB中，想查看使用的是哪个数据库，可以使用如下命令来查看。
2、MongoDBserver以及怎样连接MongoDBserver等。下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。
3、在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。
4、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
有没有人尝试过使用普通的sql语句去操作mongodb
想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以。客户端的安装在这里不再重复，自己百度一下有教程的。
文章内容如下： 第一步：安装MongoDB 无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。 第二步：启动MongoDB服务器 这一步也很简单。
/root/mongojs MongoDB 查询数据的语法格式如下：db.collection.find（query， projection）query ：可选，使用查询操作符指定查询条件 projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。
mongodb是nosql数据库，速度非常快。 缺点是表与表之间没有关系，不能做事务 一些不怎么改变，类似缓存，目录结构的数据可以考虑存储。
SQL 数据库使用 JOIN 子句来组合来自两个或多个表的行，因为 NoSQL 数据库本质上不是表格的，所以这个功能并不总是可行或相关的。但是，一些 NoSQL DBMS 可以执行类似于 JOIN的操作——就像 MongoDB 一样。
mongodb是关系型数据库吗
不是。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
不是，是非关系型数据库。是文档形式的数据库，每条记录是一个document。
MongoDB 是一个开源的、高可用性的、面向文档的 NoSQL 数据库。它是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的新型数据库，它提供了类似于关系型数据库的语法和功能，同时又具有非关系型数据库的灵活性和可扩展性。
MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。
mongodb是否支持SQL
1、支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作，MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。（5）强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外，还提供强大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。
2、常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。
3、MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，其设计目的是提供一种非关系型的数据存储解决方案。
4、它可以支持大量的并发访问，并且查询效率也非常高。此外，MongoDB 还支持数据分片、复制集等功能，可以实现大规模数据的高可用性。因此，MongoDB 是一种非常流行的 NoSQL 数据库。
5、Document Store： Mongodb 分布式nosql，具备了区别mysql的最大亮点：可扩展性。
为什么要用mongodb?
1、——MongoDB会自动处理故障转移。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要。
2、◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。
3、缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。（3）大尺寸，低价值的数据。
4、对于非关系型数据库MongoDB来说，可以存放访问频繁的数据，而且SNS里确实存在一些业务适合MongoDB，但是我们开发系统，是功能和性能的综合考虑，一般需要关系型数据库和非关系型数据库配合使用。
5、可扩展性 MongoDB被用在一些规模庞大的环境中，FourSquare/Craiglist都在使用它。通过分片数据缩放处理理论上可实现更高的吞吐量。
6、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
