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服务性能监控都包括哪些指标?
1、常用的性能指标 【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【平均吞吐量】一段时间内吞吐量的平均值。无法体现吞吐量的瞬间变化。
2、服务器常用性能指标如下：【吞吐量】 固定时间间隔内的处理完毕事务个数。通常是1秒内处理完毕的请求个数，单位：事务/秒（tps）。【响应时间】一次事务的处理时间。
3、数据库性能监视的指标主要有：吞吐量：数据库的处理能力，开始监视数据库的最简单方法是跟踪数据库接收的请求数。
MongoDB配置文件中如何绑定IP?最后一行设置后,mongo启动不了了,求解决...
如果不想每次启动的时候都在命令行中输入很多繁琐的参数，可以把参数信息保存在配置文件中。
直接在你安装mongodb的地方找exe就可以了吧，而且貌似mongodb不需要安装啊。
--config 选项表示启动时通过E：\mongodb\mongo.config配置文件的信息配置server。连接MongoDBserver使用mongo.exe连接已经启动的MongoDB server。
安装到那个系统，windows还是linux？启动时的错误日志？最好把问题描述清楚，别人才好给你解决。还可以附上问题截图。
例如：mysql安装配置好后，有一个自带的mysql数据库，里面有一张user表，用来存放用户，以及用户权限，而mongodb这个最像关系型的数据库，有没有这样的表呢。
首先，请确定 MongoDB 服务是否已经正确安装并正在运行。可以在服务管理器中搜索“MongoDB服务”，查看它是否正常启动并正在运行。
运维师岗位职责
1、运维师岗位职责 篇1 在阿里云环境部署业务，维护系统运行； 开发运维脚本或工具，来提高运维部署的效率； 维护集成开发，测试环境； 管理内部用户权限和资源； 监控系统运行状况，在发生问题是能及时报警并跟进处理。
2、系统运维工程师工作职责1 负责项目版本管理和发布管理，实现环境版本迭代的顺利交付。 参与制定配置管理规范，流程和策略，针对具体项目制定具体的配置管理计划。
3、其工作职责包括：结合公司的项目要求及开发需求，对平台进行测试调整与维护，对系统进行升级、扩容，跟进资源落实情况。对公司网络及服务器进行设置、优化与维护，负责日常网络安全监控工作。
4、QA： Qualtiy Assurance，品质保证。QA的主要职责就是质量保证工作。
Java语言中有哪些必备的开发工具?
1、Jcreator Jcreator是专注于Java程序设计的集成式开发环境。具有小巧、易用、美观等优点，是适合Java初学者的IDE。不仅可以支持JSP、Ant、CVS，还可以进行无限撤销、自动类库方法提示、代码缩进等功能。
2、MongoDB MongoDB是使用非常广泛的工具，具有跨平台和面向文档数据库等优势，是现在使用最多的一种数据库。在使用过程中，有灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群，还能进行实时监控等相关操作。
3、java开发常用的软件工具IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA是java编程语言开发的集成环境，在业界被公认为最好的java开发工具之一，尤其在只能代码助手、码自动提示、重构、J2EE支持、各类版本工具等，JUnit、CVS整合。
4、SQLDeveloper：作用是针对数据库管理员的免费工具，能够使用它链接数据库和SQL语句。虽然功能没有Toadbut多，但对Java开发者足够用了。SQLDeveloper唯一的缺点就是使用时要有JDK。Jad：用于反编译Java类。
面试测试工程师时一般会问啥问题
1、单元测试的重点是系统的模块，包括子程序的正确性验证等。集成测试的重点是模块间的衔接以及参数的传递等。系统测试的重点是整个系统的运行以及与其他软件的兼容性。
2、首先会召开需求分析会议，参加人员有产品、开发和测试，主要是探讨需求主要的一些功能点，完了之后，开发就排期进行开发，我们就根据主管写出来的计划、分配到的任务编写测试用例，写完之后会进行用例评审。
3、初级的一般无非就是功能测试多一些，比如软件测试整个流程是什么，测试设计，测试计划，测试用例编写方法，用例执行，跟踪管理，测试报告重点，还是用例的编写等等。
4、面试第一环节：自我介绍 自我介绍是通用题，不管是面什么岗位，不管是第几面，面试官几乎都会问这道题。一般都是介绍一下个人信息，不要以为简历上写了，你就不说，这个一定要说的。
MongoDB是什么,怎么用?看完你就知道了
1、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
2、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
3、处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。这种格式使得MongoDB能够灵活、高效地存储大量数据。此外，MongoDB支持分片，可以将数据分散到多个服务器，以实现数据的水平扩展。
