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如何实现不同MongoDB实例间的数据复制?
1、配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等。启动迁移任务：完成配置后，可以启动迁移任务。
2、启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。
3、简单易用：使用 NineData 进行数据迁移非常简单方便，只需要花费1分钟进行任务配置即可。除了MongoDB迁移，NineData还支持其他数据库的迁移复制，适用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景，满足企业的数据安全合规要求。
如何在短时间内完成MongoDB差异数据对比?
总之，对于需要在短时间内完成MongoDB差异数据对比的场景来说，使用NineData是一种高效且易于使用的解决方案，可以帮助快速定位不一致的数据并节省大量时间和资源。
进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验。NineData会对每个文档内容进行精准对比，快速找出差异并生成订正脚本。
数据一致性对比：- NineData 提供了 MongoDB 的数据对比能力，可以在迁移前后对源数据库和目标数据库的数据进行一致性比较。
一个节点，在一个选举周期（Term）内只能给一个candidate节点投赞成票，且先到先得。只有在candidate节点的oplog领先或和自己相同时才投赞成票。
具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。
服务器被攻击并植入kdevtmpfsi挖矿/病毒/木马
最初安装MongoDB时，并未设置密码认证，存在漏洞，导致黑客通过漏洞攻击服务器，并在程序里植入木马/病毒。
挖矿病毒处理步骤如下：查看服务器进程运行状态查看服务器系统整体运行情况，发现名为kdevtmpfsi的挖矿进程大量占用系统CPU使用率。查看端口及外联情况查看端口开放状态及外联情况，发现主机存在陌生外联行为。
线上一台服务器，CPU高达90%以上，经过top 分析出进程kdevtmpfsi kill -9 杀死进程无果，很快就会自动恢复 排查步骤：结果：病毒被植入到了线上运行的某一docker容器内。
安装杀毒软件：安装杀毒软件和防病毒软件，及时检测和清除潜在的木马病毒。最佳实践保护服务器：按照最佳实践和安全要求来保护你的服务器、网络和应用程序。
