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mongodb与mysql区别(超详细)
Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能。
mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗。
默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。
MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，所以完全可以替代MySQL。与MySQL等关系型数据库相比，MongoDB的优点如下：①弱一致性，更能保证用户的访问速度。
美创的数据脱敏产品可以兼容哪些数据库?
1、深耕行业应用 凭借这些丰富的行业经验，使得美创数据脱敏系统可以很好的在各行各业得以应用。不仅可以用在政府、通信、医疗、社保、公安、电力、交通等行业，也可以用在对数据脱敏有着较为硬性和苛刻要求的金融行业。
2、数据安全技术之一，数据库安全技术主要包括：数据库漏扫、数据库加密、数据库防火墙、数据脱敏、数据库安全审计系统。数据库安全风险包括：拖库、刷库、撞库。
3、支持大数据环境的脱敏系统，现阶段院敏产品支持的主要还是以Hive与HBASE为主的类似数据库的大数据平台的数据源。但未来会提供更复杂的或更基础的基于HDFS或更多大数据平台的脱敏能力。
4、简单来说动态数据脱敏（DDM）会常用在生产环境中，在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景。
mongodb使用场景是什么?
1、MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
2、使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
3、MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。
4、一个典型的web服务器的访问日志类似如下，包含访问来源、用户、访问的资源地址、访问结果、用户使用的系统及浏览器类型等。
5、● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
6、◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
kettle的mongodb输入多个字段想加
因为多表关联上发挥作用。MongoDB是一个文档型、无模式的数据库，自然就很难在关系型数据库中非常擅长的多表关联上发挥作用。
$project 与 $addFields 都可以向文档中添加指定字段，如果新增字段与现有字段重名，将用新字段覆盖旧有。
正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。
这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键。 2）使用第二个集合保证唯一性。 3）使用本身便能保证唯一性的标识符。如ObjectId。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据。
说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道。每个子管道在输出文档中都有自己的字段，其结果存储在文档数组中。$facet阶段允许您在单个聚合阶段内创建多面聚合，这些聚合描述了跨多个维度（或多个方面）的数据。
MapReduce可以在分片上执行操作，分片集合可以作为输入或者输出。使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片。mongos会等待所有的作业完成。
