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如何用管理员启动mongodb的bat批处理脚本
点开开始菜单，在搜索框中输入“cmd”，在搜索结果中，对着命令提示符程序，单击鼠标右键，菜单中点击选择“以管理员身份运行”。
操作方法如下：首先我们打开自己的电脑，然后选中一个应用。右键。在弹出的窗口中点击属性；之后我们找到并点击下方的高级；将用管理员身份运行选项进行勾选。点击确定；最后点击下方的确定就设置完成了。
在资源管理器中，双击bat文件方法运行批处理 这种方式，默认是运行完自动关闭cmd窗口。
runas /user：administration c：\windows\system32\notepad.exe输入上述命令后回车，系统会和你交互一次该用户的密码输入过程，简单地说就是回车之后才能输入administration用户的密码。
node怎么连接mongodb数据库
按WIN+Q组合键打开搜索框，输入远程桌面连接，点击下方提示的远程桌面连接 在打开的连接窗口，输入远程机器的计算机名或IP地址，和端口 系统可能会有一些提示，点击确认。
还有就是通过 mongoose 模块连接。npm install mongoose nodejs 代码如下。
在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。
nodejs把数据存到mongodb里方法：首先，创建一个数据库保存用户信息。在这个数据库中创建一个名为 users 的集合，并插入一条用户信息。当前没有 users 集合，mongodb 会直接创建它。
哪位高手可以推荐几款通用的数据库管理工具
1、NineData：一款云原生SQL开发工具，支持在线查询和管理数据，适用于多种数据库类型。具备功能强大、SQL编辑器强大、权限管控完善、SQL开发规范、审批流程、SSO单点登录和审计日志等特点。
2、Navicat是一套可创建多个连接的数据库管理工具，可以方便管理Oracle、MySQL、PostgreSQL等多个不同类型的数据库，并支持管理腾讯云、阿里云等云数据库。
3、常见的数据库软件介绍：MySQLMySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL是一个快速的、多线程、多用户、健壮的SQL数据库服务器。
4、MySQL管理工具phpMyAdmin phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格，删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。
如何实现mongodb中的sum汇总操作?
1、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
2、mongo中的高级查询之聚合操作（distinct，count，group）distinct的实现：count的实现 group的实现 （1）.分组求和：类似于mysql中的 select act，sum（count） from consumerecords group by act （2）.分组求和，过滤。
3、比较操作符、逻辑操作符等等。-查询和投影操作符：用于在MongoDB中查询数据，包括匹配、排序等操作。-比较操作符：用于比较两个值是否相等或者大小关系。-逻辑操作符：用于连接多个查询条件，可以实现更复杂的查询需求。
4、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$collStats 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$collStats使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$facet操作。说明：在同一组输入文档的单一阶段中处理多个聚合管道。
5、可以放用来分组的字段，并且会返回其中字段（group by 后面的字段）是在分组操作期间对文档进行操作的聚合函数。可以返回总和或计数。该函数有两个参数：当前文档；该组的聚合结果文档。
如何提高mongodb查询速度
对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain（）输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。
排除方式七：查看mongodb数据文件，看是否已经很大？经查看，总大小才64M，这比32位文件上限的2G来讲，可以基本忽略；排除方式八：连接字符串。
在MongoDB中我们将与主键没有直接关系的图书单独提取到另一个集合，用存储主键的方式进行关联查询。当我们要查询文章和评论时需要先查询到所需的文章，再从文章中获取评论id，最后用获得的完整的文章及其评论。
set，这个会影响写入速度的，三个replica set，速度会降低到三分之一。大概主要影响速度的就是这几点吧，如果你需求不是非常复杂，我以前测试mongodb速度方面优化好的情况下还是可以接受的。
mongo集群可以用来进行海量数据分析吗
1、Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
2、大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。
3、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
4、MongoDB的查询速度可能会受到文本索引的限制，而Elasticsearch具有更强大的全文搜索和分析功能，可以快速检索和分析海量数据。
