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mongodb的数据模型
嵌入式数据模型（Embedded Data Models）在MongoDB中，你可能将相关数据嵌入到一个单一结构或文档，这些模式通常被称为非正规模型，但是它充分利用了MongoDB富文档模型的有点。
数据模型：MongoDB支持嵌套文档和数组，这意味着你可以在一个文档中存储多个相关的数据类型。这在处理复杂的数据模型时非常有用。
文档型数据模型（Document Data Model）：文档数据库使用这种模型，数据以文档的形式存储，通常使用JSON或XML格式。每个文档可以包含不同的字段，允许更灵活的数据结构。MongoDB是一个使用文档型数据模型的例子。
mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行。
互联网如何海量存储数据?
1、目前存储海量数据的技术主要包括NoSQL、分布式文件系统、和传统关系型数据库。随着互联网行业不断的发展，产生的数据量越来越多，并且这些数据的特点是半结构化和非结构化，数据很可能是不精确的，易变的。
2、大数据采用分布式架构，需要对大量数据进行分布式数据挖掘，因此必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。数据大致分为两类：热数据和冷数据。热点数据：需要计算节点频繁访问的在线数据。
3、因为传统存储技术，难以解决B端互联网大数据痛点，传统存储技术受到容量，性能和架构限制不具备扩展性和兼容性。当然，云计算巨头们也有在考虑冷数据存储问题，推出的产品有同质化趋势。
如何设计MongoDB数据模型
1、嵌入式数据模型使MongoDB能够在一次原子写操作中更新相关的数据。然后，嵌入相关的数据，可能导致文档创建后文档增长太大的问题。文档增长会影响数据的写性能并导致数据分片。
2、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
3、一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。
4、在编写MongoDB时，开发者通常会使用C++语言的特定库（如libmongoc和libbson），这些库提供了与MongoDB数据库进行交互的功能。同时，MongoDB也提供了用于在应用程序中处理数据的API，这些API通常使用JavaScript或Python等语言编写。
5、文档型数据模型（Document Data Model）：文档数据库使用这种模型，数据以文档的形式存储，通常使用JSON或XML格式。每个文档可以包含不同的字段，允许更灵活的数据结构。MongoDB是一个使用文档型数据模型的例子。
mongodb采用哪种语言编写
1、MongoDB是一个基于分布式文件存储 的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
2、这类端口的数据库是mongodb数据库。mongodb是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库，由“c++”等语言编写，旨在为web应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。所有的mongos数据库服务都使用30000端口。
3、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
