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用mongodb专门做日志库合适吗
因此，对于需要处理大量数据的应用，如大数据、日志处理等，MongoDB是一个很好的选择。 无结构或半结构化数据：MongoDB的面向文档的特性使得它非常适合存储无结构或半结构化数据。
数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据。
物联网场景，使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。视频直播，使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等。
同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析，在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率。
嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,为WEB应用提供高性能的数据存...
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
这类端口的数据库是mongodb数据库。mongodb是一个基于分布式文件存储的面向文档的数据库，由“c++”等语言编写，旨在为web应用提供可扩展、高性能的数据存储解决方案。所有的mongos数据库服务都使用30000端口。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
MongoDB:使用MongoDB来保存日志信息,如果做到按月建表保存当月日志
MongoDB没有按照时间来划分保存数据的集合，但有设置collection大小的机制，当collection达到指定大小后不会再增大集合，而是会把原来的数据覆盖掉。如果要满足楼主的需求，只能通过程序来实现了。
同样，用户还可以使用MongoDB的aggregation、mapreduce框架来做一些更复杂的查询分析，在使用时应该尽量建立合理的索引以提升查询效率。
MongoDB shell version： 1 connecting to： test show dbs admin 0.03125GB local （empty）可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
GUI。从安全的角度，他为方便地通过SSH连接MongoDB服务器提供了一个选择。“StatMonitor”功能可以现场展示统计信息，又名 mongostat。查询界面功能有一点有限，因为他看上去只支持一个树状视图，此外，也无法保存查询的结果。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
下面是一个瑭锦TANJURD总结 MongoDB 优缺点的列表，希望对打算使用 MongoDB 的同学，能有一些作用：优势：快速！（当然，这和具体的应用方式有关，通常来说，它比一般的关系型数据库快5位左右。
