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求MongoDB权威指南-霍多罗夫书籍电子版百度云资源
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2、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。
3、今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法。
4、市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时。
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1、内容简介：《深入学习MongoDB》分两部分，分别对应OReilly公司出版的Scaling MongoDB 50Tips and Tricks for Mongo DB Developers两《深入学习MongoDB》的内容。
2、本书分两部分，分别来自O’Reilly的《MongoDB扩展技术》与《MongoDB开发技巧50例》两书。
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4、数据库应用占到了计算机应用的70%，像计算机程序设计、网页设计、数据存储都用到了它，它有很多的产品，比如：access，SQL server，MySQL，Oracle等的。
5、嵌入式数据模型（Embedded Data Models）在MongoDB中，你可能将相关数据嵌入到一个单一结构或文档，这些模式通常被称为非正规模型，但是它充分利用了MongoDB富文档模型的有点。
【MongoDB】探讨《MongoDB权威指南》书籍中的几点错误
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2、嵌入式数据模型使MongoDB能够在一次原子写操作中更新相关的数据。然后，嵌入相关的数据，可能导致文档创建后文档增长太大的问题。文档增长会影响数据的写性能并导致数据分片。
3、今天花点时间浏览了一下MongoDB的权威指南。MongoDB几个推荐的亮点：丰富的数据模型扩展性好丰富的弄能速度快易于管理上面这几个亮点对于数据仓库而言优势不是很明显。
4、这是因为数据库具有隐式转换功能。所谓隐式转换是指：数据的类型的转换通常是由编译系统自动进行的，不需要人工干预，所以被称为隐式类型转换。
5、开发者必须懂得怎样去创建一个好的、健康的、分离的开发环境，在 Docker 或者像 Vagrant 这样的虚拟机环境中。如果上面所有的技术你都不熟悉，那我必须给你推荐一本超棒的书，点这里购买。
6、存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0：00 而咱们中国的失去是+00 。不知道你用的是什么语言，就我所知道的C#的驱动支持一个特性，将实体的时间属性上添加上这个特性并指时区就可以了。
哪本入门级的学习数据库的书最值得推荐?
数据分析入门级的学习书籍有很多，以下是一些推荐的书籍：《Python数据分析基础教程》：这本书适合初学者，通过实例讲解了如何使用Python进行数据分析，包括数据清洗、可视化和统计分析等内容。
《数据挖掘导论（无缺版）》本书全面介绍了数据挖掘，包括了五个主题：数据、分类、相关剖析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章包括根柢概念、代表性算法和点评技术，然后一章谈论高档概念和算法。
Oracle数据库基础及应用 这本书上面的应用较为详细，我们学习起来会容易一些，非常好的一本数据库入门书籍。
入门类书籍推荐 ：《MySQL必知必会》 这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》，却是最好的数据库入门书，在Amazon上长期排在数据库销售榜首。
程式设计师必读的专业书籍推荐
对于计算机从业人员来说，本书是一本必读的程序设计语言方面的参考书。《计算机程序的构造和解释》豆瓣评分：5 成型于美国麻省理工学院（MIT）多年使用的一本教材，1984年出版，1996年修订为第二版。
《优质程式码》这本书提供了一整套提升程式码可测试性和测试程式码的招式，书中结合例项对不同招式进行了细致的讲解，并用两个相 对完整的例项演示了招式的使用。
程式设计师必读的书《The Pragmatic Programmer》 绝对是书籍中的瑰宝！这不是常规地建议你编码，编码还是编码的程式设计书。事实上，它并不限定于某种特定的程式语言：在这本书中的智慧适用于所有程式语言。
这本书也可以称得上是必读书籍，尤其是对于C和C++程式设计师。《程式码大全第2 版》中所论述的技术不仅填补了初级与高阶程式设计实践之间的空白，而且也为程式设计师们提供了一个有关软体开发技术的资讯来源。
推荐数：916就个人而言，这本书目前为止对我影响醉倒的一本编程书。《代码大全》、《重构》和《设计模式》这些经典书会教给你高效的工作习惯和交易细节。
怎样进行大数据的入门级学习
学习计算机编程语言。对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单，因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。学习大数据相关课程。一般就可以进行大数据部分的课程学习了。实战阶段。
那就是参加专业的大数据培训。相比于自学大数据，参加专业的大数据培训，的确是零基础自学大数据的窍门，不仅在学习时间上大大的缩减，也不会在学大数据上总处于一知半解的状态当中，更多的是大大减少了对找工作的担忧，减少了好多好多的担忧。
新手学习大数据可以通过自学或是培训两种方式。想要自学那么个人的学历不能低于本科，若是计算机行业的话比较好。
大数据应该怎么学如下：理解知识兔函数和公式的基本概念。函数是EXCEL程序预先内置、能够以特定方法处理数据的功能模块，每个函数有其特定的语法结构和参数内容。
了解计算机编程语言 对于零基础的学习的人来说，入门是非常困难的。因为你必须掌握一种计算机编程语言，所以每个学习大数据的人都应该知道更多的计算机编程语言，其中北京IT培训发现需要学习R，C语言，JAVA语言等。
数学基础：大数据分析涉及到很多数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。因此，首先需要具备扎实的数学基础。编程技能：大数据分析通常使用编程语言进行数据处理和分析，如Python、R等。
