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如何安装,配置MongoDB
下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。
其实可以将MongoDB设置成Windows服务，这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。
将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
安装文件：官方网站 选择对应系统的文件下载。解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。
在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道。
mongodb连接出现错误?
1、一般这种情况就是：mongo没有将dbpath设成默认启动时访问的db路径，导致找不到数据库存放路径，而导致服务启动时出错。
2、如果 Windows 7 拒绝连接 MongoDB，则可能是因为 MongoDB 服务未正确安装或配置。以下是一些解决方法： 首先，请确定 MongoDB 服务是否已经正确安装并正在运行。
3、如果您使用 mongoose 连接 MongoDB，但是查不出数据，可能有以下原因： 数据库连接失败。请检查您的数据库连接是否正确。 查询语句有误。请检查您的查询语句是否正确。 数据库中没有数据。
4、错误的意思是没有找到服务器，尝试 ping 191692 27017 发现不通。肯定找不到。
如何在window下使用mongodb
将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了。
安装MongoDB Windows版本的MongoDB无需安装，只要解压就能使用了。将MongoDB设置成Windows服务 这个操作就是为了方便，每次开机MongoDB就自动启动了。
首先，请确定 MongoDB 服务是否已经正确安装并正在运行。可以在服务管理器中搜索“MongoDB服务”，查看它是否正常启动并正在运行。
原始方式只有启动了MongoDB的服务，才能使用MongoDB的功能，通常情况下会开一个命令窗口，输入下面的命令来启动服务：配置文件方式 如果不想每次启动的时候都在命令行中输入很多繁琐的参数，可以把参数信息保存在配置文件中。
选择对应系统的文件下载。解压缩文件。将压缩包解压，在D盘创建文件夹MongoDB，将压缩包中所有的.exe文件拷到D：MongoDB文件夹中。建立工作目录。
liunx怎么看mongodb已经启动成功
1、放在/etc/rc.local文件中就可以实现开机自启动了，第一次重启机器发现mongodb顺利启动了，再次重启机器后，通过ps没有查看到相应mongod进程，也就是启动失败了。
2、找到data文件夹db下面的mongod.lock文件，并删除掉。找到data文件夹db下面的storage.bson文件，并删除掉。
3、进入到你的MongoDB安装目录，启动的命令是：./mongod，客户端连接的命令是：./mongo就可以了，希望是你想要的答案，也可以关注PHP程序员，雷雪松的个人博客，有很多MongoDB的介绍。
4、等待启动成功后，可查看是否启动成功了，默认端口号是27017，当然在启动时也可以指定未使用的其它端口。 先通过查看端口号看MongoDB是否启动了。可以看到，已启动成功，现在使用mongo客户端访问一下该数据库。
5、创建数据库路径（data目录）、日志路径（logs目录）和日志文件（mongo.log文件），完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。
6、start mongodb，会出现 “Mongo DB 服务已经启动成功”的提示。
2020-11-06
已经讲了“盈亏问题”与“牛吃草问题”，发现这2种问题其实是有共性的。“盈亏问题”中，一般都是两种方案，方案一每份分得少一点，物品有多余（盈），方案二中每份分得多一点，物品不够分（亏）。
尊敬的班主任老师： 我对于我这次犯的错误感到很惭愧，我不应该参与女生把男生拉进女厕所的这件事情，我感到很抱歉，希望老师可以原谅我这次错误。
我们平台目前的FGSM算法 DEEPSEC平台实现的FGSM算法 可以看到，我们的平台的FGSM算法，实际上是参考了DEEPSEC平台完成的。问题出现在 evaluation_base.py 中 147行执行白盒测试的函数中。
明日就是立冬了，看看老祖先是教我们如何冬季养生的。
