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Oracle或sqlserver或mysql如何连接到MongoDB??
1、MongoDB能够使用BSON，并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档，使用查询等等操作时，需要将文档编码为BSON格式，然后再发送给Server端。同样，Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。
2、自己写一个程序，从mysql select数据，然后调用insert，插入数据到mongodb中。2）通过mysql工具将数据导出为csv/json格式的文件，然后使用mongodb自带的mongoimport导入数据。
3、最下面把“另存为文件”打勾。点执行。这样你就可以备份你的数据库了。运行mysql-front备份恢复你的数据库。a、新建一个登录。信息栏中随便写一下名字。标识你的登录信息。
4、比如在代理服务器上把8000端口映射到服务器1433端口，然后在客户端上配置为使用8000端口来访问数据库。这样你就可以通过代理服务器的8000端口来连接sqlserver数据库了。另外，也可以不用代理服务器，直接用路由器做端口映射。
5、关系型数据库中很多特性在Mongodb中都没有，在移植之前必须要考虑清楚。例如自增主键、联合主键（可以用唯一索引代替）、相关驱动和连接方式等等（本人用的mssql，所以只能举mssql的例子。
用mongodb查询的时候,如何只查询出某一个字段的值?
可以使用一个projection排除一个或者一组字段，如下：复制代码代码如下：db.inventory.find（ { type： food }， { type：0 } ）这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。
db.collection.distinct（field， query， options） 获取某个字段的唯一值，仅可对单一字段去重。
这种情况有三种方法保证唯一字段的唯一性： 1）使用片键。 2）使用第二个集合保证唯一性。 3）使用本身便能保证唯一性的标识符。如ObjectId。开启一个集合的分片，之后mongo就可以在分片间分配这个集合的数据。
索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数。
可以自己用查询语句如hibernate的hsql实现archive.title和archive.user但是无法单独查询aechive.user.name这样的查询。
mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。
monhodb一个字段太长怎么显示
1、添加find。mongodb数据库查询字段的长度还是需要使用到find这个方法，只要在查询语句之中添加一个$strLenCP的聚合表达式就可以去查询出当前数据库内指定字段。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。
2、音质补偿 音质补偿就是利用音质补偿器来调节各个频段的中心频率，从而改变声音的音色。音量调节 调音前，需要了解原声信号的动态电平、频率特性以及现场信号之间的比例关系。
3、结构类型的字段 tm 存储下面的值，其中每个为 int。tm_sec分钟后的几秒 （0-59）。tm_min小时后的分钟 （0-59）。tm_hour午夜后经过的小时 （0-23）。tm_mday月 （1-31） 天。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询
如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。
之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
如何从mongodb的表中读取各字段对应的类型
最简单的命令db.foo.find（{key：value}）可找出当前数据库下名称为foo的collection中键为key，值为value的数据。
db = pymongo.MongoClient（）.test dates = db.user.find（）print type（dates）for i in dates：print i.keys（）break 创建连接，取到dates数据，不就是一个字典列表啊，取一个值然后字典操作.keys（）不就可以了。
如果是在shell下面，可以用JS脚本进行转换：var cursor = db.coll.find（{}， {_id： 0， name： 1}）；var result = cursor.map（function（doc） { return doc.name；}）；这里用到cursor.map方法。
Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引
1、请MongoDB的索引六种类型。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构。索引支持MongoDB中查询的高效执行。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等。
