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mongodb使用场景
使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。
● 游戏场景：使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
查询语句：是独特的mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
默认情况下，MongoDB 更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
mongoDB主要使用在什么场景?
MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。
● 物流场景：使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
高伸缩性的场景：MongoDB适合由数十或数百台服务器组成的数据库。（5）用于对象及JSON数据的存储：MongoDB的BSON数据格式适合文档化格式的存储及查询。mongodb设计特点：（1）面向集合存储，容易存储对象类型的数据。
初学者怎样快速系统的学习web前端开发
熟练掌握HTML基本知识，包括每个标签的用法等。这个是前端开发的信息结构。熟练掌握DIV+CSS基本知识，这个东西基本就是前端的基础了，它可以将你写的东西直观的展示出效果给你看，这个就是前端开发的显示效果。
第九阶段： Node.js全栈开发：快速入门：Node.js发展、生态圈、Io.js、Linux/Windows/OS X环境配置、REPL环境和控制台程序、异步编程，非阻塞I/O、模块概念，模块管理工具、开发流程，调试，测试。
前端开发的入门门槛其实很低，与服务器端语言先慢后快的学习曲线相比，前端开发的学习曲线是先快后慢。HTML 甚至不是一门语言，他仅仅是简单的标记语言！CSS 只是无类型的样式修饰语言。当然可以勉强算作弱类型语言。
首先，得学习一下html，主要是学习一下html标签的使用方法。推荐一个学习平台，W3C 菜鸟教程。这个教程简单易用，适用于初学入门者，能比较完善的学习html是怎么使用的。
不要对未来的忧虑干扰你现在的学习有些JavaScript初学者会问刚开始要学习哪种框架，但是如果你还没能熟练使用原生JavaScript，你就不应该问这种问题。因为你会花很多时间研究各种框架而得不到进步。
开发语言
基于基于安卓（Android）的APP开发语言 java语言 基于基于安卓（Android）的APP使用的语言主要是Java语言，Java语言已经流行了20几年，它的特点是功能强大，简单易用。在企业应用中备受青睐。
首先，Java是一种跨平台的编程语言，它可以在不同的操作系统上运行，因此成为企业级应用程序的首选语言。Java具有良好的可维护性、可扩展性和安全性，因此非常适合大型企业级应用程序的开发。
针对性调优过的汇编速度是最快的。所有的语言最终都到汇编 汇编再到机器语言。 语言编译的时候都有优化，所以好的汇编是最快的。但是差的汇编也不少 MSP430上的程序都有一个判断执行15秒的。
本文将从安全性、平台局限性、数据库链接复杂性、函数库丰富性、平台无关性、安全性、易于维护性、数据源能力等方面，为读者分析这四种语言的优缺点，帮助读者选择适合自己的开发语言。
求助:哪些公司可以提供大数据处理分析解决方案
1、万得信息技术股份有限公司 （简称：Wind资讯）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。
2、宝德宝德大数据云备份，是一个专为大数据而设的云备份方案，支持实体机及虚拟机备份，而且具有无限扩充的可能，并且完全自动。
3、华平股份（300074）：是软件网络视频通信市场龙头。公司是全球领先的视频通信综合解决方案提供商，其产品具有占带宽小、多网络运行、多功能应用的技术优势。
4、海康威视 海康威视是全球领先的以视频为核心的物联网解决方案提供商，致力于不断提升视频处理技术和视频分析技术，面向全球提供领先的监控产品和技术解决方案。
国内做大数据的公司有哪些?
1、华数传媒000156：公司处于大数据产业链的数据端（影音数据），公司通过有线电视网络业务逐步辐射互动电视/IPTV、手机电视、互联网电视和互联网视听等新媒体业务，同时公司于阿里合作推出阿里盒子，掌控电视屏入口。
2、大数据存储硬件类，浪潮。浪潮是很老牌的IT公司，在大数据方面一直稳扎稳打研究存储，在大数据存储方面国内领先。云端大数据，阿里巴巴。这个不多说，明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。
3、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。
4、国内大数据主力阵营：阿里巴巴 阿里巴巴拥有交易数据和信用数据，更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。
