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mongodb体系结构教程(mongodb架构设计)

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mongodb建立索引&查看索引&删除索引

从Robo 3T可视化界面中,去创建mongodb数据表的索引。

多键索引:MongoDB会为数组中的每个元素创建索引。地理空间索引:对地理空间坐标数据的有效查询,包含平面几何的二维索引和球面几何的二维球面索引。文本索引:在集合中搜索字符串内容,即进行文本检索查询。

对于分片集合,unique不能保证字段的唯一性,因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作。

创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下,如果数据文件大于系统内存,查询速度会下降几个数量级,因为mongodb是内存数据库。我以前测试过,1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久。

【mongoDB】mongoDB的高可用、一致性

BASE理论是在一致性和可用性上的平衡,现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的,当然MongoDB也是遵循此理论的。

MongoDB 常用的优化措施有很多,以下是一些常见的优化措施: 合理设计数据库结构,避免使用冗余数据和重复数据。 创建合适的索引,以加速查询速度。 配置 MongoDB 的缓存大小,以提高写入性能。

MongoDB的主要客户端是可以交互的js shell 通过mongo启动,使用js shell能使用js直接与MongoDB进行交流,像使用sql语句查询mysql数据一样使用js语法查询MongoDB的数据,另外还提供了各种语言的驱动包,方便各种语言的接入。

MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:1)网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2)缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。

MongoDB自动分片介绍

1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器,通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中。但分片最好在数据库建立早期划分,因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了。

2、MongoDB 的数据分块称为 chunk。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录,通常最大尺寸是 200MB,超出则生成新的数据块。

3、面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。(2)模式自由,采用无模式结构存储。

4、MongoDB的分片框架中有3个角色:1)Query Routers:路由 2)Config servers:元数据服务器 3)Shards:数据节点 接着是坐标系的定义:MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址,成为“坐标系”。

5、自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多种语言。

6、因为分片可以将数据分散到多个服务器,从而充分利用了服务器的并行处理能力。此外,MongoDB还提供了自动分片的功能,可以自动将数据迁移到新的服务器,从而简化了水平扩展的操作。

win7系统如何安装mongodb?win7系统安装mongodb的方法

登陆mongodb官网点击右侧的下载 选择windows平台,如图点击需要的 zip文件下载(笔者这里主要讲诉zip文件的安装) legacy版本可以用于旧版本系统下安装,这里不推荐。

创建数据库路径(data目录)、日志路径(logs目录)和日志文件(mongo.log文件),完成后如下图所示 创建配置文件mongo.conf。

首先进入mongodb的官网,点击下载链接。2 之后进入选择版本页面,因为我用的是32位 win7,所以选择下载windows 32-bit版本,大家根据自己的操作系统选择。之后点击DOWNLOAD(MSI)按钮。