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mongodb之remove操作
在上一篇 mongodb基础操作之update更新操作 中详细介绍了常用的字段更新操作符，本篇开始介绍remove 的api详细操作，mongodb remove api操作分为remove、deleteOne、deleteMany三种。 remove 说明：从集合中删除文档。
删除mongodb集合中的数据可以使用remove（）函数。remove（）函数可以接受一个查询文档作为可选参数来有选择性的删除符合条件的文档。remove（）函数不会删除集合本身，同时，原有的索引也同样不会被删除。
今天进一步学习MongoDB，学习资料是《MongoDB权威指南》，详细见如下封面： 在阅读过程中发现了如下错误： 第一处：P29页批量插入，在书中讲到可以利用batchInsert函数实现批量插入，我运行时候发现系统提示没有这个方法。
温馨提示：如果要从系统服务中卸载MongoDB服务，以管理员身份进入dos命令的mongodb的bin目录下输入命令：mongod.exe --remove --serviceName MongoDB。出现“Service successfully removed.”提示移除服务成功。
mongodb数据类型转换?
1、你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。
2、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构。
3、schema-less的优点，受限存储一个大的树形文档，再将每个节点的其他信息单独存储。优点是操作简单，结构上的操作可直接操作树形文档，数据上的操作仅需操作单条数据。缺点，对所有节点的修改都集中在此文档中，并发操作受限。
4、答案：A 文档型数据库 作为最受欢迎的NoSQL产品，文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置，同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品（总排行榜第七名）。
5、最好用redis替换memcache，memcache就是key，value键值对的内存数据库。redis可以理解为memcache的升级版，支持的存储类型更加丰富，功能也比memcache更加强大。MongoDB比较接近关系型数据库，像MySQL。
6、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。
如何使用MongoDB自带的json库来反序列json字符串
使用MongoDB控制台获取后，更改其文档记录（即使没有修改整数本身，只修改了文档的其他部分），并重新使用控制台写回数据库，则其数据类型也会变成了64位浮点数。
MongoDB Shell Script mongoDB的命令行使用的是类似JavaScript脚本的命令行交互，所以我们可以在shell当中使用JS的一些命令、函数等。 输入mongo命令启动mongo控制台 然后参考官方文档操作mongo数据。
BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON，它和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。
下载MongoDB数据库；将安装文件解压到C盘（注意：安装路径中不能出现空格），配置“环境变量”，将 %MONGODB_HOME%in 添加到“Path”中；进入DOS窗口，设置数据保存目录（与端口）和日志输出目录。
输出BSON格式，迁移数据库。 mongoexport和mongoimport，用来导入导出JSON、CSV和TSV数据，数据需要支持多格式时有用。
mongoDB-document
它有以下几种注释：Id - 文档的唯一标识，在mongodb中为ObjectId，它是唯一的，通过时间戳+机器标识+进程ID+自增计数器（确保同一秒内产生的Id不会冲突）构成。
现在让我们添加一些数据，证实一下其运行完全正常。
MongoDB 聚合操作是在数据处理管道的逻辑上建模的。documents可以进入一个用于处理docuemnt然后返回聚合值的多阶段管道。底层的管道提供了filters（类似于查询的操作）和document transformations（修改document的输出形式）操作。
启动Mongodb数据库。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库。
如何设计MongoDB数据模型
1、嵌入式数据模型使MongoDB能够在一次原子写操作中更新相关的数据。然后，嵌入相关的数据，可能导致文档创建后文档增长太大的问题。文档增长会影响数据的写性能并导致数据分片。
2、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
3、一个MongoDB 实例可以包含一组数据库，一个DataBase 可以包含一组Collection（集合），一个集合可以包含一组Document（文档）。一个Document包含一组field（字段），每一个字段都是一个key/value pair。
4、文档型数据模型（Document Data Model）：文档数据库使用这种模型，数据以文档的形式存储，通常使用JSON或XML格式。每个文档可以包含不同的字段，允许更灵活的数据结构。MongoDB是一个使用文档型数据模型的例子。
5、MongoDB具有丰富的功能和特性，使其成为数据存储和检索的有力工具。它支持各种数据模型，并提供了许多用于查询、聚合和索引的机制。它还提供了许多内置的聚合管道，使得数据分析和处理变得更加容易。
6、MongoDB的集合（collection）可以看做关系型数据库的表，文档对象（document）可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。
