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mongodb统计数据对比(mongodb 数据统计)

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用户数据库是用mongodb好还是用mysql好?

MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。

一般情况下,使用mysql,只有大数据或者并发很高的时候才使用mongodb。还有,mysql支持事务,mongodb是不支持的。使用oracle、sql server也是不错的。

默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据,那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易。

Oracle:商业数据库,适合大型企业应用,功能非常强大,但价格昂贵。在选择数据库时,可以考虑以下因素:数据库的类型和功能是否满足你的需求。数据库的性能是否满足你的要求。数据库的可靠性和安全性是否得到保障。

您可以运行Couchbase或Azure Cosmos DB以获得更好的全局分布,而不是MEAN堆栈中的MongoDB文档数据库。可以使用十二个Node.js Web服务器框架中的任何一个来代替Express 。除了AngularJS前端框架,您还可以运行Angular 2或React。

优势:在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。缺点:在海量数据处理的时候效率会显著变慢。

用户数据库是用mongodb好,还是用mysql好

1、MongoDB是一个面向文档的数据库,目前由10gen开发并维护,它的功能丰富,齐全,完全可以替代MySQL。

2、默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据,那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易。

3、mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品,是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展,即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。

4、MySQL:开源免费,适合小型项目和网站,易于使用,具有广泛的社区支持和资源。PostgreSQL:开源免费,适合大型项目和企业应用,功能强大,支持高级特性,例如完整的事务处理和高级查询语言。

5、MongoDB无疑是NoSQL数据库中最受欢迎的数据库。它的文档数据模型为开发人员提供了极大的灵活性,而其分布式体系结构则提供了很好的可伸缩性。

如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据

1、索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引,MongoDB必须执行全集合扫描,即扫描集合中的每个文档,以选择与查询语句匹配的文档。

2、如果想要查询出特定的数据,则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后,就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name:mimi的数据只有一条,所以就显示一条。

3、看一个官网的例子:stage 1:通过match命令筛选出目标文档。stage 2: 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组,最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作。这个概念相对复杂,以下仅为个人理解。

4、如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作,这个时候可能文档自身也较为复杂,查询操作符已经无法满足的时候,这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

5、MongoDB能够使用BSON,并将BSON作为数据的存储存放在磁盘中。当Client端要将写入文档,使用查询等等操作时,需要将文档编码为BSON格式,然后再发送给Server端。同样,Server端的返回结果也是编码为BSON格式再放回给Client端的。